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Multiscale analysis and functional validation of the cellular and genetic determinants of skeletal disease

疾病 生物 计算生物学 骨骼肌 基因 功能(生物学) 生物信息学 遗传学 医学 病理 解剖
作者
Ryan C. Chai,Mischa Lundberg,Bernard Freudenthal,James T. Smith,Andrew P. Boughton,Yuandan Zhang,Kaitlyn Flynn,Monika Frysz,Alexander P. Corr,Weng Hua Khoo,Davide Komla‐Ebri,Michael R.G. Dack,Siobhan E. Guilfoyle,John G. Logan,Natalie C. Butterfield,Victoria D. Leitch,Andrea S. Pollard,Riikka E. Mäkitie,Michelle M. McDonald,Scott E. Youlten
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
被引量:3
标识
DOI:10.1038/s41588-026-02640-9
摘要

Musculoskeletal diseases are a major health burden. Development of bone-active therapies has been hindered by limited understanding of the cells and genes that regulate the skeleton. We exploited the value of cross-species analysis and developed single-cell methodologies in skeletal tissues to define the critical endosteal compartment that regulates bone turnover. Thirty-four distinct cell types were identified, and disease-relevant cells prioritised by enrichment for rare skeletal disorder genes and bone mineral density-associated genes in an extended UK Biobank GWAS. Functional validation was undertaken in over one thousand genetically modified mouse models. Endothelial and vascular smooth muscle cells were identified as novel skeletal disease-relevant cells alongside osteoblast, chondrocyte and osteoclast cell lineages. Hundreds of cell-specific genes with unappreciated roles in skeletal pathophysiology were identified. This comprehensive cellular and molecular framework underpins skeletal physiology and disease, and will help prioritise new therapeutic targets to accelerate development of novel therapies to treat musculoskeletal disease.
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