Oversimplification and misestimation of nitrous oxide emissions from wastewater treatment plants

一氧化二氮 废水 环境科学 温室气体 废物管理 污水处理 业务 计算机科学 环境工程 化学 工程类 生态学 生物 有机化学
作者
Cuihong Song,Jun‐Jie Zhu,John Willis,Daniel P. Moore,Mark A. Zondlo,Zhiyong Jason Ren
出处
期刊:Nature sustainability [Springer Nature]
卷期号:7 (10): 1348-1358 被引量:56
标识
DOI:10.1038/s41893-024-01420-9
摘要

Abstract Wastewater treatment is a major source of anthropogenic nitrous oxide (N 2 O) emissions. However, the current emission estimations rely on a uniform emission factor (EF) proposed by the Intergovernmental Panel on Climate Change based on a limited database suffering from large uncertainties and inaccuracies. To address this limitation, this study expands the database 12-fold and develops a tier-based approach. Our method considers emission variations across spatial scales, treatment processes and monitoring techniques, enabling more-precise estimations. Here, applying this approach to the US database, we highlight the limitations of current estimations based on uniform EFs and quantified the mean wastewater N 2 O emission in the United States to be 11.6 MMT CO 2 -eq. The results also reveal the diverse nature of wastewater N 2 O emissions and underscore the need for a customized approach to inform facility-level N 2 O emission estimation as well as inform national- and sector-wide greenhouse gases inventories with emphasis on site-specific considerations. Overall, this study provides a tool to recalibrate the estimations of wastewater N 2 O emissions, which form the foundation of carbon footprint reduction in wastewater treatment.
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