The GEDI Simulator: A Large‐Footprint Waveform Lidar Simulator for Calibration and Validation of Spaceborne Missions

波形 激光雷达 校准 遥感 模拟 计算机科学 足迹 噪音(视频) 航程(航空) 公制(单位) 环境科学 均方误差 雷达 统计 工程类 数学 地质学 计算机视觉 航空航天工程 古生物学 图像(数学) 电信 运营管理
作者
Steven Hancock,John Armston,M. A. Hofton,Xiaoli Sun,Hao Tang,Laura Duncanson,James R. Kellner,Ralph Dubayah
出处
期刊:Earth and Space Science [American Geophysical Union]
卷期号:6 (2): 294-310 被引量:264
标识
DOI:10.1029/2018ea000506
摘要

NASA's Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) is a spaceborne lidar mission which will produce near global (51.6°S to 51.6°N) maps of forest structure and above‐ground biomass density during its 2‐year mission. GEDI uses a waveform simulator for calibration of algorithms and assessing mission accuracy. This paper implements a waveform simulator, using the method proposed in Blair and Hofton (1999; https://doi.org/10.1029/1999GL010484 ), and builds upon that work by adding instrument noise and by validating simulated waveforms across a range of forest types, airborne laser scanning (ALS) instruments, and survey configurations. The simulator was validated by comparing waveform metrics derived from simulated waveforms against those derived from observed large‐footprint, full‐waveform lidar data from NASA's airborne Land, Vegetation, and Ice Sensor (LVIS). The simulator was found to produce waveform metrics with a mean bias of less than 0.22 m and a root‐mean‐square error of less than 5.7 m, as long as the ALS data had sufficient pulse density. The minimum pulse density required depended upon the instrument. Measurement errors due to instrument noise predicted by the simulator were within 1.5 m of those from observed waveforms and 70–85% of variance in measurement error was explained. Changing the ALS survey configuration had no significant impact on simulated metrics, suggesting that the ALS pulse density is a sufficient metric of simulator accuracy across the range of conditions and instruments tested. These results give confidence in the use of the simulator for the pre‐launch calibration and performance assessment of the GEDI mission.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
墨蓝发布了新的文献求助10
2秒前
陶醉鸽子发布了新的文献求助10
2秒前
ccc1429536273完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
迅速的大山完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
李珂完成签到,获得积分10
7秒前
Jett22222发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
哈哈哈哈哈完成签到 ,获得积分10
9秒前
大模型应助Mic采纳,获得10
10秒前
11秒前
李健应助墨蓝采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.2应助陶醉鸽子采纳,获得10
11秒前
12秒前
yigemutouren完成签到,获得积分10
14秒前
ygmygqdss完成签到 ,获得积分10
14秒前
细心盼晴发布了新的文献求助10
15秒前
曹帅完成签到,获得积分10
15秒前
朝北完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
yigemutouren发布了新的文献求助10
18秒前
落寞自中完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
20秒前
JF123_完成签到 ,获得积分10
20秒前
开朗天菱给开朗天菱的求助进行了留言
22秒前
可爱的函函应助yigemutouren采纳,获得10
23秒前
2224536发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
山山而旧完成签到,获得积分10
26秒前
liujie完成签到,获得积分10
29秒前
霸气林完成签到,获得积分10
29秒前
爱笑新柔发布了新的文献求助10
30秒前
深情的依风完成签到,获得积分10
32秒前
32秒前
WilliamYen发布了新的文献求助10
33秒前
美好善斓完成签到 ,获得积分10
33秒前
领导范儿应助白若宇采纳,获得10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Understanding Acculturation: The Process of Cultural Adjustment as Applied to International Migration 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Soil mites of the family Rhagidiidae (Actinedida: Eupodoidea). Morphology, Systematics, Ecology 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7371063
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8978601
关于积分的说明 19088031
捐赠科研通 7013034
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3224993
关于科研通互助平台的介绍 2388632
邀请新用户注册赠送积分活动 2205699