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Energy-based descriptors to rapidly predict hydrogen storage in metal–organic frameworks

金属有机骨架 氢气储存 氢 吸附 能量（信号处理） 多孔性 计算机科学 材料科学 人工智能 工艺工程 生物系统 化学 数学 统计 有机化学 工程类 生物
作者
Benjamin J. Bucior,N. Scott Bobbitt,Timur İslamoğlu,Subhadip Goswami,Arun Gopalan,Taner Yildirim,Omar K. Farha,Neda Bagheri,Randall Q. Snurr
出处
期刊：Molecular Systems Design and Engineering [Royal Society of Chemistry]
日期：2018-11-01 卷期号：4 (1): 162-174 被引量：283
链接
osti.gov osti.govdoi.org
标识
DOI：10.1039/c8me00050f
摘要
A new, energy-based descriptor for porous materials is highly predictive for hydrogen adsorption using an interpretable regression model.
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