A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis

数据包络分析 度量(数据仓库) 计算机科学 理性 复数 数学优化 运筹学 计量经济学 数据挖掘 数学 政治学 语言学 哲学 法学
作者
Kaoru Tone
出处
期刊:European Journal of Operational Research [Elsevier BV]
卷期号:143 (1): 32-41 被引量:3616
标识
DOI:10.1016/s0377-2217(01)00324-1
摘要

In most models of Data Envelopment Analysis (DEA), the best performers have the full efficient status denoted by unity (or 100%), and, from experience, we know that usually plural Decision Making Units (DMUs) have this “efficient status”. To discriminate between these efficient DMUs is an interesting subject. This paper addresses this “super-efficiency” issue by using the slacks-based measure (SBM) of efficiency, which the author proposed in his previous paper [European Journal of Operational Research 130 (2001) 498]. The method differs from the traditional one based on the radial measure, e.g. Andersen and Petersen model, in that the former deals directly with slacks in inputs/outputs, while the latter does not take account of the existence of slacks. We will demonstrate the rationality of our approach by comparing it with the radial measure of super-efficiency. The proposed method will be particularly useful when the number of DMUs are small compared with the number of criteria employed for evaluation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
微凉完成签到 ,获得积分10
刚刚
科研通AI2S的应助被科研hunzi采纳,获得10
刚刚
uuu发布了新的文献求助20
刚刚
无极微光的应助被zz采纳,获得20
刚刚
刚刚
幽默不愁完成签到,获得积分10
刚刚
咂哇嘞哆发布了新的文献求助30
1秒前
爆米花的应助被司彦辰采纳,获得10
1秒前
范小羽发布了新的文献求助10
1秒前
sxsrz发布了新的文献求助10
2秒前
赘婿的应助被Jony采纳,获得30
2秒前
极限001的应助被DoctorSun采纳,获得30
2秒前
2秒前
上官若男的应助被以七采纳,获得10
3秒前
丘离完成签到,获得积分10
3秒前
打打的应助被DoctorSun采纳,获得10
3秒前
慕青的应助被DoctorSun采纳,获得10
3秒前
Orange的应助被DoctorSun采纳,获得10
3秒前
情怀的应助被DoctorSun采纳,获得200
3秒前
wanci的应助被DoctorSun采纳,获得10
3秒前
英俊的铭的应助被DoctorSun采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
STARDUDT发布了新的文献求助10
3秒前
研友_VZG7GZ的应助被DoctorSun采纳,获得10
3秒前
秋风的应助被DoctorSun采纳,获得10
3秒前
11发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
风吹麦浪的应助被小白兔采纳,获得10
5秒前
11111的应助被Ming采纳,获得10
6秒前
h11完成签到 ,获得积分10
7秒前
982289172发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
丘比特的应助被王科采纳,获得30
8秒前
8秒前
范小羽完成签到,获得积分10
8秒前
00hello00发布了新的文献求助10
8秒前
楸霁完成签到,获得积分10
9秒前
赘婿的应助被Q同学采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8128907
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9531293
关于积分的说明 21589868
捐赠科研通 7709744
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3417462
关于科研通互助平台的介绍 2543015
邀请新用户注册赠送积分活动 2458721