A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis

数据包络分析 度量(数据仓库) 计算机科学 理性 复数 数学优化 运筹学 计量经济学 数据挖掘 数学 语言学 哲学 政治学 法学
作者
Kaoru Tone
出处
期刊:European Journal of Operational Research [Elsevier BV]
卷期号:143 (1): 32-41 被引量:3442
标识
DOI:10.1016/s0377-2217(01)00324-1
摘要

In most models of Data Envelopment Analysis (DEA), the best performers have the full efficient status denoted by unity (or 100%), and, from experience, we know that usually plural Decision Making Units (DMUs) have this “efficient status”. To discriminate between these efficient DMUs is an interesting subject. This paper addresses this “super-efficiency” issue by using the slacks-based measure (SBM) of efficiency, which the author proposed in his previous paper [European Journal of Operational Research 130 (2001) 498]. The method differs from the traditional one based on the radial measure, e.g. Andersen and Petersen model, in that the former deals directly with slacks in inputs/outputs, while the latter does not take account of the existence of slacks. We will demonstrate the rationality of our approach by comparing it with the radial measure of super-efficiency. The proposed method will be particularly useful when the number of DMUs are small compared with the number of criteria employed for evaluation.
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