An Intercompany Perspective on Biopharmaceutical Drug Product Robustness Studies

稳健性(进化) 生物制药 设计质量 风险分析(工程) 计算机科学 新产品开发 过程管理 业务 工程类 化学 营销 生物技术 生物化学 生物 基因
作者
Sorina Morar-Mitrica,Monica L. Adams,George Crotts,Christine Wurth,Peter M. Ihnat,Tanvir Tabish,Valentyn Antochshuk,Willow R. DiLuzio,Daniel Dix,Jason E. Fernandez,Kapil Gupta,Michael S. Fleming,Bing He,James K. Kranz,Dingjiang Liu,Chakravarthy Narasimhan,Eric Routhier,Katherine Taylor,Nobel Truong,Elaine S. E. Stokes
出处
期刊:Journal of Pharmaceutical Sciences [Elsevier BV]
卷期号:107 (2): 529-542 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.xphs.2017.10.017
摘要

The Biophorum Development Group (BPDG) is an industry-wide consortium enabling networking and sharing of best practices for the development of biopharmaceuticals. To gain a better understanding of current industry approaches for establishing biopharmaceutical drug product (DP) robustness, the BPDG-Formulation Point Share group conducted an intercompany collaboration exercise, which included a bench-marking survey and extensive group discussions around the scope, design, and execution of robustness studies. The results of this industry collaboration revealed several key common themes: (1) overall DP robustness is defined by both the formulation and the manufacturing process robustness; (2) robustness integrates the principles of quality by design (QbD); (3) DP robustness is an important factor in setting critical quality attribute control strategies and commercial specifications; (4) most companies employ robustness studies, along with prior knowledge, risk assessments, and statistics, to develop the DP design space; (5) studies are tailored to commercial development needs and the practices of each company. Three case studies further illustrate how a robustness study design for a biopharmaceutical DP balances experimental complexity, statistical power, scientific understanding, and risk assessment to provide the desired product and process knowledge. The BPDG-Formulation Point Share discusses identified industry challenges with regard to biopharmaceutical DP robustness and presents some recommendations for best practices.
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