An introduction to psycINFO : the on-line bibliographic database in psychology

作者
Ken-ichi Narita,Tsuneo Shimazaki
出处
期刊:The Japanese Journal of Personality [Japan Society of Personality Psychology]
卷期号:2 (1): 23-37
标识
DOI:10.2132/jjpjspp.2.1_23
摘要

It is the purpose of this article to initiate psychologists and behavioral scientists in the use of PsycINFO, the online bibliographic database, which is a very useful and effective research too1. Our emphasis is on the importance of decision rules in search strategy, along with an explanation of the classification system used in the database and the contents of the "thesaurus" published by the American Psycho1ogical Association. We also provide detailed examples of how to gain access to PsycINFO in Japan, and how to make optimal strategic search decisions when looking for articles on a specified topic, such as "history of research in personality.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
H555发布了新的文献求助20
1秒前
大力如南发布了新的文献求助10
2秒前
Moonpie发布了新的文献求助10
2秒前
爆米花应助炫迈口香糖采纳,获得10
3秒前
4秒前
5秒前
6秒前
6秒前
科研通AI6.2应助wuchun采纳,获得10
7秒前
斯文败类应助鳗鱼怀蕊采纳,获得10
7秒前
9秒前
科研通AI6.4应助152455采纳,获得10
9秒前
9秒前
changyouhuang完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
11秒前
TYU2021发布了新的文献求助20
12秒前
科研通AI2S应助D调的华丽采纳,获得10
12秒前
脑洞疼应助D调的华丽采纳,获得10
12秒前
v0id应助D调的华丽采纳,获得10
12秒前
FashionBoy应助D调的华丽采纳,获得10
13秒前
香蕉觅云应助阿巴阿巴采纳,获得10
13秒前
SciGPT应助D调的华丽采纳,获得10
13秒前
领导范儿应助D调的华丽采纳,获得10
13秒前
奶茶完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
万能图书馆应助D调的华丽采纳,获得10
13秒前
爆米花应助D调的华丽采纳,获得10
13秒前
可爱的函函应助D调的华丽采纳,获得10
13秒前
15秒前
清清发布了新的文献求助10
15秒前
992142381发布了新的文献求助10
16秒前
危机的尔蝶完成签到,获得积分10
16秒前
酷波er应助cornelia采纳,获得10
17秒前
星空幻想发布了新的文献求助10
17秒前
michael发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7594113
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9171071
关于积分的说明 19630587
捐赠科研通 7171717
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267682
关于科研通互助平台的介绍 2432486
邀请新用户注册赠送积分活动 2260381