In vivo hypermutation and continuous evolution

定向进化 体细胞突变 定向分子进化 选择(遗传算法) DNA洗牌 突变 生物进化 单元格排序 分子进化 生物 分类 计算机科学 遗传学 基因 人工智能 细胞 系统发育学 算法 B细胞 突变体 抗体
作者
Rosana S. Molina,Gordon Rix,Amanuella A. Mengiste,Beatriz Álvarez,Daeje Seo,Haiqi Chen,Juan E. Hurtado,Qiong Zhang,Jorge D. García-García,Zachary Heins,Patrick J. Almhjell,Frances H. Arnold,Ahmad S. Khalil,Andrew D. Hanson,John E. Dueber,David V. Schaffer,Fei Chen,Seokhee Kim,Luis Ángel Fernández,Matthew D. Shoulders
出处
期刊:Nature Reviews Methods Primers [Springer Nature]
卷期号:2 (1) 被引量:98
标识
DOI:10.1038/s43586-022-00119-5
摘要

Directed evolution has revolutionized biomolecular engineering by applying cycles of mutation, amplification and selection to genes of interest (GOIs). However, classical directed evolution methods that rely on manually staged evolutionary cycles constrain the scale and depth of the evolutionary search that is possible. We describe genetic systems that achieve cycles of rapid mutation, amplification and selection fully inside living cells, enabling the continuous evolution of GOIs as cells grow. These systems advance the scale, evolutionary search depth, ease and overall power of directed evolution and access important new areas of protein evolution and engineering. In vivo continuous evolution is a form of directed evolution that takes advantage of cycles of rapid mutation, amplification and selection inside living cells. Molina, Rix et al. discuss best practices for designing and conducting experiments for drug discovery, enzyme engineering and fluorescence-activated cell sorting (FACS)-based evolution.
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