Lower Devonian Lycophytes from Sichuan and the Paleogeographic Context of Coeval Plant Assemblages from South China

泥盆纪 背景(考古学) 中国 组合(考古学) 分类单元 古生物学 菌群(微生物学) 地质学 生态学 生物 地理 考古 细菌
作者
Dianne Edwards,Cheng‐Sen Li,Christopher M. Berry
出处
期刊:International Journal of Plant Sciences [University of Chicago Press]
卷期号:183 (6): 413-431 被引量:1
标识
DOI:10.1086/720387
摘要

Premise of research. Devonian assemblages from South China have become an important source of data on the rise of land plants and are thus supplementary to a scenario historically based on fossils from the Laurussian region and Siberia. Less attention has been given to assemblages from Sichuan and their paleogeographic significance than to those from Yunnan and adjacent provinces in China.Methodology. Descriptions of plants, including lycopsids, with enations are based on coalified compression fossils lacking anatomy, and they complete our analyses of the Sichuan Lower Devonian assemblages. Compiled species lists for the entire assemblage are compared with those from coeval assemblages from South China using simple statistical methods (including Simpson's coefficient of similarity).Pivotal results. Studies confirm the presence of endemic lycophytes and emphasize the importance of detailed study of Drepanophycus spinaeformis before any conclusions about its global occurrence can be made.Conclusions. Statistical analysis of the whole flora confirms that the assemblage from Sichuan is distinct from that at Yunnan, but distinguishing two further subregions in South China requires descriptions of further taxa.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
草莓发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
李7完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
autum_cool发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
善良柜子关注了科研通微信公众号
5秒前
5秒前
RachelX完成签到,获得积分10
5秒前
汉堡包应助猕猴桃采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
lll完成签到 ,获得积分10
7秒前
auggy发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
怪怪完成签到,获得积分10
8秒前
Qi发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
领导范儿应助黄油小熊采纳,获得10
9秒前
阿兔子完成签到,获得积分10
9秒前
安生发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
传奇3应助感性的问晴采纳,获得10
11秒前
魔幻半仙发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
小米给文献给我好的呀的求助进行了留言
11秒前
汉堡包应助hugdoggy采纳,获得10
11秒前
11秒前
大个应助哈西力工采纳,获得20
11秒前
11秒前
曙光完成签到 ,获得积分20
11秒前
RachelX发布了新的文献求助10
12秒前
热心忆灵发布了新的文献求助10
12秒前
harry发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7244538
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8868514
关于积分的说明 18707761
捐赠科研通 6919712
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3196969
关于科研通互助平台的介绍 2370985
邀请新用户注册赠送积分活动 2171713