Object recognition test in mice

习惯化 会话(web分析) 协议(科学) 视觉对象识别的认知神经科学 计算机科学 选择(遗传算法) 人工智能 考试(生物学) 标准化 模式识别(心理学) 对象(语法) 生物 神经科学 医学 病理 古生物学 替代医学 万维网 操作系统
作者
Marianne Léger,Anne Quiedeville,Valentine Bouët,Benoît Haelewyn,Michel Boulouard,Pascale Schumann‐Bard,Thomas Fréret
出处
期刊:Nature Protocols [Nature Portfolio]
卷期号:8 (12): 2531-2537 被引量:1334
标识
DOI:10.1038/nprot.2013.155
摘要

The object recognition test is now among the most commonly used behavioral tests for mice. A mouse is presented with two similar objects during the first session, and then one of the two objects is replaced by a new object during a second session. The amount of time taken to explore the new object provides an index of recognition memory. As more groups have used the protocol, the variability of the procedures used in the object recognition test has increased steadily. This protocol provides a necessary standardization of the procedure. This protocol reduces inter-individual variability with the use of a selection criterion based on a minimal time of exploration for both objects during each session. In this protocol, we describe the three most commonly used variants, containing long (3 d), short (1 d) or no habituation phases. Thus, with a short intersession interval (e.g., 6 h), this procedure can be performed in 4, 2 or 1 d, respectively, according to the duration of the habituation phase. This protocol should allow for the comparison of results from different studies, while permitting adaption of the protocol to the constraints of the experimenter.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
不再追忆发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
娃娃哈完成签到,获得积分10
2秒前
null的应助被LLL采纳,获得10
3秒前
杨建明发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
FL完成签到 ,获得积分10
5秒前
Ava的应助被香蕉觅松采纳,获得10
5秒前
小黄鱼发布了新的文献求助10
6秒前
Cc发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
9秒前
领导范儿的应助被旧梦采纳,获得10
9秒前
hyx关闭了hyx的文献求助
9秒前
斯文败类的应助被DS采纳,获得10
9秒前
10秒前
sxy发布了新的文献求助30
12秒前
陌风发布了新的文献求助10
12秒前
书羽发布了新的文献求助10
13秒前
大模型的应助被洁净雨采纳,获得10
13秒前
星辰大海的应助被chenjzhuc采纳,获得30
13秒前
Orange的应助被严小之采纳,获得10
14秒前
杨飒完成签到,获得积分10
15秒前
orixero的应助被liu采纳,获得10
15秒前
z佳发布了新的文献求助10
15秒前
xiaoping完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
17秒前
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳,获得10
18秒前
星辰大海的应助被科研通管家采纳,获得10
18秒前
Akim的应助被科研通管家采纳,获得10
18秒前
小马甲的应助被科研通管家采纳,获得10
18秒前
Akim的应助被科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
领导范儿的应助被科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
xing_xing的应助被科研通管家采纳,获得20
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Linear Model and Extensions 5000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 1000
Электротехническая система магнитожидкостной герметизации валов регулируемых электродвигателей 800
Holistic Discourse Analysis, Second Edition by Robert E. Longacre 666
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
The Basics of Practical Optimization, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7983104
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9443585
关于积分的说明 21086555
捐赠科研通 7557934
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3376416
关于科研通互助平台的介绍 2510594
邀请新用户注册赠送积分活动 2409672