Intelligent microstructure materials for diagnosis and treatment of osteoarthritis: progress and AI-enpowered future

个性化 转化式学习 计算机科学 接头(建筑物) 纳米技术 风险分析(工程) 系统工程 工程类 新兴技术 干预(咨询) 建筑工程 工程伦理学 管理科学 生物相容性材料 医疗保健 制造工程 智能材料 智能决策支持系统
作者
Weijin Gao,Jiahui Zhong,Xinyi Liu,Ding Bai,Mengjie Wu
出处
期刊:Bone research [Springer Nature]
卷期号:13 (1): 85-85 被引量:3
标识
DOI:10.1038/s41413-025-00458-5
摘要

Osteoarthritis (OA) is a widespread joint disorder that has emerged as a significant global healthcare challenge. Over the past decade, advancements in material science and medicine have transformed the development of functional materials aimed at addressing the complex issues associated with the diagnosis and treatment of OA. This review synthesizes the latest advancements in various types of intelligent micro-structured materials and their design principles. By examining the exceptional structural characteristics of materials with unique properties such as tailored attributes, controllability, biocompatibility, and bioactivity, we emphasize the design of composite materials for precise and early intervention in OA. This is achieved through advanced imaging techniques and machine learning-based analysis, alongside the customization of micro-structured material properties to align with the biological and mechanical requirements of specific joint tissues. This review offers an in-depth analysis of the transformative potential of advanced technologies and artificial intelligence (AI) in the development of innovative solutions for OA diagnosis and therapy. It aims to inform future research and inspire the creation of next-generation smart materials with unprecedented performance, thereby enhancing our capabilities in the prevention and treatment of OA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
SciGPT应助依旧采纳,获得10
2秒前
lei完成签到,获得积分10
3秒前
小熊完成签到,获得积分20
3秒前
xiaolizi发布了新的文献求助80
4秒前
4秒前
4秒前
6秒前
Unicorn_1完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
Airy完成签到,获得积分0
8秒前
TigerOvO完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
充电宝应助春日采纳,获得10
8秒前
诚心代芙发布了新的文献求助10
9秒前
xuxu发布了新的文献求助10
9秒前
xuejingling应助Zzzz采纳,获得10
11秒前
胡先生的小口袋完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
ChenHan发布了新的文献求助10
12秒前
在水一方应助甜美帅哥采纳,获得10
13秒前
moxin完成签到,获得积分10
13秒前
江江江11发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
SinnyMou发布了新的文献求助10
13秒前
原鑫完成签到,获得积分10
15秒前
小敏爱吃鱼完成签到,获得积分10
16秒前
瑕瑜完成签到 ,获得积分10
16秒前
烟花应助aa采纳,获得10
17秒前
18秒前
卡尔加里发布了新的文献求助10
19秒前
思念需要什么完成签到,获得积分10
19秒前
mmr完成签到 ,获得积分10
22秒前
caimiao发布了新的文献求助10
22秒前
25秒前
爆米花应助江江江11采纳,获得10
25秒前
25秒前
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7309524
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8926611
关于积分的说明 18919099
捐赠科研通 6971680
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3212974
关于科研通互助平台的介绍 2381426
邀请新用户注册赠送积分活动 2190842