Bio-inspired visual systems based on curved image sensors and synaptic devices

神经形态工程学 光子学 计算机科学 小型化 人工智能 预处理器 图像传感器 钥匙(锁) 信号(编程语言) 计算机视觉 人工神经网络 纳米技术 材料科学 光电子学 计算机安全 程序设计语言
作者
Zhenghao Long,Yongcheng Ding,Swapnadeep Poddar,Leilei Gu,Qianpeng Zhang,Zhiyong Fan
出处
期刊:Materials today electronics 卷期号:6: 100071-100071
标识
DOI:10.1016/j.mtelec.2023.100071
摘要

Vision is our dominant sense and is also highly desired in artificial systems. In this article, we provide an overview of bio-inspired visual systems that utilize curved image sensors and/or photonic synapses. The use of curved detector geometry ensures clear image sensing abilities with fewer optical elements, which has the potential to lead to miniaturization. Additionally, photonic synapses that integrate light sensing and neuromorphic preprocessing can reduce redundant modules and signal communications. This results in decreased device size and energy consumption. In this review, we begin by summarizing the fabrication processes of curved image sensors, followed by a review of typical bionic eye systems. Next, we discuss the materials and device structures of typical photonic synapses and related imaging systems. We also review the combinations of curved image sensors and photonic synapses. Finally, we summarize the key advantages and challenges of current bio-inspired visual systems.
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