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作者
Anqi Lin,Bin Xie,Ye Cheng,Cheng Wang,Duoyuan Chen,Ercheng Wang,Fan Lü,Gui-Rong Xue,Hai-Qiang Zhang,Jiaming Zhan,Jianfeng Zhang,Jiangshuan Pang,Jianqiang Liang,Jiawei Lin,Jiaxin Ma,Jie Hu,Jing Ma,Junwei Dong,J. J. Li,Junchen Liu
出处
期刊:GigaScience
[University of Oxford]
日期:2025-01-01
卷期号:14
被引量:2
标识
DOI:10.1093/gigascience/giaf132
摘要
This work provides a reliable technical blueprint and performance benchmark for the development of the next generation of high-efficiency genomic foundation models. Genos model weights, inference code, and usage documentation are publicly available on GitHub (https://github.com/BGI-HangzhouAI/Genos) and Hugging Face Hub (https://huggingface.co/BGI-HangzhouAI).
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