Small‐Molecule Benzo‐Phenoselenazine Derivatives for Multi‐Subcellular Biomolecule Profiling

亚细胞定位 细胞器 计算生物学 生物分子 小分子 生物 细胞生物学 生物物理学 生物化学 基因
作者
Han Jia,Jinghua Han,Yajing Qi,Jie Liu,Doris Y. P. Leung,Ying‐Chang Tung,Yuanyuan Chu,Tong Wang,Yi-Man Eva Fung,Yi Wang,Ying Li
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
标识
DOI:10.1002/anie.202419904
摘要

Elucidating the subcellular localization of RNAs and proteins is fundamental to understanding their biological functions. Genetically encoded proteins/enzymes provide an attractive approach to target many proteins of interest, but are limited to specific cell lines. Although small‐molecule‐based methods have been explored, a comprehensive system for profiling multiple locations in living cells, comparable to fusion‐protein techniques, is yet to be established. In this study, we introduce a novel proximity labeling strategy employing a suite of small molecules derived from benzophenoselenazine (e.g., selenium‐containing Nile Blue [SeNB]), which achieves proximity labeling through singlet oxygen generation upon near‐infrared light activation in the presence of propargylamine. These SeNB compounds allow for selective labeling of RNAs and proteins within living cells, exhibiting a distinct preference for organelle membranes, which are systematically investigated via in vitro, computational, and in cellulo examinations. Our findings highlight the capabilities of SeNB derivatives as wash‐free and genetics‐free approaches to illuminate the subcellular localization of biological molecules with deep penetration and high spatial resolution. Moreover, SeNB derivatives are capable of elucidating inter‐organelle interactions at the molecular level, as evidenced by proteomic and transcriptomic analyses, thus holding significant potential for advancing our understanding of cellular processes related to disease progression and therapeutic development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
救我完成签到,获得积分10
1秒前
小二郎应助drzhiluo采纳,获得10
1秒前
ZZY完成签到,获得积分10
3秒前
Akim应助wjw采纳,获得10
7秒前
柒柒球完成签到,获得积分10
9秒前
VLH完成签到,获得积分10
10秒前
牙膏完成签到 ,获得积分10
11秒前
梦河完成签到,获得积分10
12秒前
天天呼的海角完成签到,获得积分10
12秒前
river6340完成签到,获得积分10
13秒前
bkagyin应助喜悦香萱采纳,获得10
14秒前
a3979107完成签到,获得积分10
14秒前
drzhiluo发布了新的文献求助10
15秒前
xzx完成签到 ,获得积分10
15秒前
gxpjzbg完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
菜菜陈会成为大神完成签到 ,获得积分10
19秒前
爱吃粑粑完成签到,获得积分10
20秒前
BK2008完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
辣小扬发布了新的文献求助10
23秒前
亮仔完成签到,获得积分10
27秒前
枫威完成签到 ,获得积分10
27秒前
Connor完成签到,获得积分10
30秒前
杨tong完成签到 ,获得积分10
30秒前
森鹿完成签到,获得积分10
30秒前
xupt唐僧完成签到,获得积分10
31秒前
lanmin完成签到,获得积分10
33秒前
糜轩完成签到,获得积分10
35秒前
Jason完成签到,获得积分10
35秒前
老白完成签到,获得积分10
36秒前
river6340发布了新的文献求助10
38秒前
科研通AI5应助立军采纳,获得10
41秒前
drzhiluo完成签到,获得积分10
46秒前
保持好心情完成签到 ,获得积分10
46秒前
喜乐多完成签到,获得积分10
47秒前
wr781586完成签到 ,获得积分10
47秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Mixing the elements of mass customisation 360
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
the MD Anderson Surgical Oncology Manual, Seventh Edition 300
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 300
Political Ideologies Their Origins and Impact 13th Edition 260
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3780938
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3326387
关于积分的说明 10227091
捐赠科研通 3041639
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1669520
邀请新用户注册赠送积分活动 799081
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758734