Unraveling the intricacies of glycosaminoglycan biosynthesis: Decoding the molecular symphony in understanding complex polysaccharide assembly

糖胺聚糖 生物合成 生物化学 计算生物学 化学 生物 基因
作者
Zhi-Yuan Yao,Jin-Song Gong,Jiayu Jiang,Chang Su,Wen-Han Zhao,Zheng-Hong Xu,Jin‐Song Shi
出处
期刊:Biotechnology Advances [Elsevier BV]
卷期号:75: 108416-108416 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.biotechadv.2024.108416
摘要

Glycosaminoglycans (GAGs) are extensively utilized in clinical, cosmetic, and healthcare field, as well as in the treatment of thrombosis, osteoarthritis, rheumatism, and cancer. The biological production of GAGs is a strategy that has garnered significant attention due to its numerous advantages over traditional preparation methods. In this review, we embark on a journey to decode the intricate molecular symphony that orchestrates the biosynthesis of glycosaminoglycans. By unraveling the complex interplay of related enzymes and thorough excavation of the intricate metabolic cascades involved, GAGs chain aggregation and transportation, which efficiently and controllably modulate GAGs sulfation patterns involved in biosynthetic pathway, we endeavor to offer a thorough comprehension of how these remarkable GAGs are intricately assembled and pushes the boundaries of our understanding in GAGs biosynthesis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zz完成签到 ,获得积分10
刚刚
想想完成签到,获得积分10
刚刚
蓝星花完成签到 ,获得积分10
刚刚
哈哈哈发布了新的文献求助10
刚刚
廖天佑完成签到,获得积分0
刚刚
LYNN完成签到,获得积分10
刚刚
周某某完成签到,获得积分10
刚刚
TanXu完成签到 ,获得积分10
2秒前
fiona完成签到,获得积分0
3秒前
魅域苍穹完成签到,获得积分10
3秒前
可乐鸡翅请放辣完成签到,获得积分10
3秒前
CodeCraft应助god采纳,获得10
3秒前
sun发布了新的文献求助30
4秒前
莲意神韵完成签到,获得积分10
4秒前
wu哈哈完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
研友_V8Qmr8完成签到,获得积分10
5秒前
爆米花应助标致的怜寒采纳,获得10
5秒前
Owen应助机器机器学习采纳,获得10
5秒前
oliviattt完成签到,获得积分10
5秒前
CipherSage应助机器机器学习采纳,获得10
6秒前
贪玩亦云完成签到,获得积分10
6秒前
lm发布了新的文献求助30
6秒前
乐乐应助机器机器学习采纳,获得10
6秒前
彭于晏应助机器机器学习采纳,获得10
6秒前
传奇3应助机器机器学习采纳,获得10
6秒前
kento发布了新的文献求助200
6秒前
共享精神应助机器机器学习采纳,获得150
6秒前
将尽Joan应助蓝色雪狐采纳,获得10
6秒前
小马甲应助机器机器学习采纳,获得10
6秒前
6秒前
顾矜应助机器机器学习采纳,获得10
7秒前
李健应助机器机器学习采纳,获得10
7秒前
cp完成签到,获得积分10
7秒前
拓跋灭龙完成签到,获得积分10
7秒前
NianGao完成签到,获得积分10
8秒前
月亮上的猫完成签到,获得积分0
8秒前
Carrie完成签到,获得积分10
8秒前
fuguier完成签到,获得积分10
8秒前
阿龙完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Perfectionism in School: When Achievement Is not So Perfect 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7726551
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9278778
关于积分的说明 20129185
捐赠科研通 7303605
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3302207
关于科研通互助平台的介绍 2455582
邀请新用户注册赠送积分活动 2310156