Team WPI‐CMU: Achieving Reliable Humanoid Behavior in the DARPA Robotics Challenge

机器人学 仿人机器人 机器人 人工智能 操作员(生物学) 计算机科学 人机交互 重置(财务) 模拟 光学(聚焦) 基因 金融经济学 转录因子 光学 物理 生物化学 抑制因子 经济 化学
作者
Mathew DeDonato,Felipe Polido,Kevin Knoedler,Benzun Pious Wisely Babu,Nandan Banerjee,Christoper P. Bove,Xiongyi Cui,Ruixiang Du,Perry Franklin,Joshua P. Graff,He Peng,Aaron M. Jaeger,Lening Li,Dmitry Berenson,Michael A. Gennert,Siyuan Feng,Chenggang Liu,X Xinjilefu,Joohyung Kim,Christopher G. Atkeson
出处
期刊:Journal of Field Robotics [Wiley]
卷期号:34 (2): 381-399 被引量:47
标识
DOI:10.1002/rob.21685
摘要

In the DARPA Robotics Challenge (DRC), participating human‐robot teams were required to integrate mobility, manipulation, perception, and operator interfaces to complete a simulated disaster mission. We describe our approach using the humanoid robot Atlas Unplugged developed by Boston Dynamics. We focus on our approach, results, and lessons learned from the DRC Finals to demonstrate our strategy, including extensive operator practice, explicit monitoring for robot errors, adding additional sensing, and enabling the operator to control and monitor the robot at varying degrees of abstraction. Our safety‐first strategy worked: we avoided falling, and remote operators could safely recover from difficult situations. We were the only team in the DRC Finals that attempted all tasks, scored points (14/16), did not require physical human intervention (a reset), and did not fall in the two missions during the two days of tests. We also had the most consistent pair of runs.

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