亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

[Predicting pharmacokinetics of anti-cancer drug, famitinib in human using physiologically based pharmacokinetic model].

作者
Mingming Yu,Zhiwei Gao,Xiaoyan Chen,Dafang Zhong
出处
期刊:PubMed [National Institutes of Health]
卷期号:49 (12): 1684-8 被引量:1
链接
标识
摘要

This study is to establish physiologically based pharmacokinetic (PBPK) models of famitinib in rat and monkey, and then to predict the pharmacokinetics and tissue distribution of famitinib in human based on the PBPK models. According to published paper, previous studies and the chemical properties of famitinib predicted by ACD/ADME suite and SimCYP, the PBPK models of rat and monkey were established and optimized using GastroPlus. And then, the PBPK models were applied to predict the pharmacokinetic and tissue distribution of famitinib in human. The results showed that the PBPK models of rat and monkey can fit the observed data well, and the AUC0-∞, ratios of observed and calculated data in rat and monkey were 1.00 and 0.97, respectively. The AUC0-∞, ratios of observed and predicted data in human were 1.63 (rat to human) and 1.57 (monkey to human), respectively. The rat and monkey PBPK models of famitinib were well established, and the PBPK models were applied in predicting pharmacokinetic of famitinib in human successfully. Hence, the PBPK model of famitinib in human could be applied in future drug-drug interaction study.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
半_发布了新的文献求助10
21秒前
mnm发布了新的文献求助10
43秒前
Lucas应助Lucker采纳,获得10
46秒前
1分钟前
12等等发布了新的文献求助10
1分钟前
MGraceLi_sci完成签到,获得积分10
1分钟前
无花果应助12等等采纳,获得10
1分钟前
斯文的初蝶应助科研通管家采纳,获得100
1分钟前
科研通AI6.3应助Winnie采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.4应助甜青提采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Winnie发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
潘善若发布了新的文献求助10
2分钟前
顾矜应助潘善若采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
小宋发布了新的文献求助10
2分钟前
Roslin完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Lucker发布了新的文献求助10
2分钟前
潘善若发布了新的文献求助10
2分钟前
小马甲应助潘善若采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
12等等发布了新的文献求助10
3分钟前
草莓糖完成签到,获得积分10
4分钟前
慕青应助甜美的桐采纳,获得10
4分钟前
小橘子吃傻子完成签到,获得积分10
4分钟前
隐形曼青应助sy1639采纳,获得10
5分钟前
收集快乐完成签到 ,获得积分10
5分钟前
甜青提发布了新的文献求助10
5分钟前
郭富县城发布了新的文献求助10
5分钟前
深情安青应助vivi采纳,获得10
5分钟前
CPU完成签到 ,获得积分10
5分钟前
vivi完成签到,获得积分10
5分钟前
6分钟前
东坡发布了新的文献求助10
6分钟前
东坡完成签到,获得积分10
6分钟前
8分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7297725
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8916176
关于积分的说明 18879196
捐赠科研通 6963189
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210589
关于科研通互助平台的介绍 2379906
邀请新用户注册赠送积分活动 2187089