Blockchain Adoption for Combating Deceptive Counterfeits

块链 政府(语言学) 业务 产品(数学) 执行 质量(理念) 补贴 仿制品 后悔 经济 计算机安全 营销 计算机科学 法学 语言学 哲学 几何学 数学 认识论 机器学习 政治学 市场经济
作者
Hubert Pun,Jayashankar M. Swaminathan,Pengwen Hou
出处
期刊:Production and Operations Management [Wiley]
卷期号:30 (4): 864-882 被引量:514
标识
DOI:10.1111/poms.13348
摘要

Counterfeiting is a severe problem in many sectors. There are two types of counterfeits: non‐deceptive and deceptive. While both types are important business challenge, deceptive counterfeit has an additional negative impact—customers have a post‐purchase regret if they expect to purchase a real product but ended up with a fake. The focus of this study is on the setting that relates to deceptive counterfeits. Our paper is one of the first that examines the effectiveness of blockchain as a solution to a supply chain challenge. Specifically, the unique feature of blockchain that we model, which none of the traditional strategies studied in the literature is capable of, is that blockchain adoption changes the analysis from a deceptive counterfeit setting to a non‐deceptive counterfeit setting. We also consider government being a decision maker and customers' privacy concern from blockchain adoption, two features that are not examined in the existing literature. We consider a market with a manufacturer and a deceptive counterfeiter. The manufacturer can signal product authenticity either with blockchain technology or through pricing. The government can provide subsidy to encourage blockchain adoption. Blockchain should be used when the counterfeit quality is intermediate or when customers have intermediate distrust about products in the market. If government provides subsidy, blockchain can be more effective than differential pricing strategy in eliminating post‐purchase regret. Our results advocate for government providing subsidy because it benefits both customers and the society and could be a better approach than government enforcement efforts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
李太宇发布了新的文献求助10
1秒前
飒妹妹发布了新的文献求助10
1秒前
luohuan发布了新的文献求助10
2秒前
YYUU完成签到 ,获得积分10
2秒前
277完成签到 ,获得积分10
3秒前
土木仁完成签到,获得积分10
4秒前
可抵岁月漫长完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
小马甲的应助被洽洽瓜子shine采纳,获得10
5秒前
lucky完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
鲤鱼蓝天完成签到,获得积分10
6秒前
daomaihu发布了新的文献求助100
6秒前
xyx完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
打打的应助被Jiaj采纳,获得30
7秒前
学术雷锋的应助被雪宝宝采纳,获得10
9秒前
shancui发布了新的文献求助30
10秒前
mmm完成签到,获得积分10
10秒前
yyyyy发布了新的文献求助10
10秒前
Expo完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
Didi发布了新的文献求助10
11秒前
L10086完成签到,获得积分10
11秒前
LIL完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
XXXXXIE发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
Jin完成签到,获得积分10
14秒前
LI关闭了LI的文献求助
16秒前
16秒前
安安发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
16秒前
汉堡包的应助被吃饭饭采纳,获得10
17秒前
季思锐发布了新的文献求助10
17秒前
銀河完成签到,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8149580
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9546794
关于积分的说明 21677836
捐赠科研通 7736705
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3424139
关于科研通互助平台的介绍 2549128
邀请新用户注册赠送积分活动 2467349