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Response Prediction of Asphalt Pavement in Cold Region with Thermo-Hydro-Mechanical Coupling Simulation

路基 路面工程 岩土工程 有限元法 沥青 模数 沥青路面 压力(语言学) 结构工程 环境科学 加州承载比 材料性能 材料科学 工程类 复合材料 哲学 语言学
作者
Junling Si,Tatsuya Ishikawa,Daoju Ren,Kimio Maruyama,Chigusa UENO
出处
期刊:Sustainability [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:15 (18): 13614-13614
标识
DOI:10.3390/su151813614
摘要

Although the theoretical pavement structure design method (TPSDM) is widely used for designing asphalt pavements in Japan, it still exhibits certain limitations, such as not considering the variation in moduli of the base and subgrade layers due to water contents, freeze–thaw action, and stress states. This study aims to enhance Japanese TPSDM’s accuracy by considering variations in the resilient modulus of environmental impacts, pavement materials, pavement structure, and traffic load actions to accurately calculate the mechanical responses and predict pavement fatigue life. Firstly, the study develops a 3D Thermo-Hydro-Mechanical (THM) model using the finite element method (FEM) to investigate temperature and moisture distributions of the pavement with time. Then, based on the numerical results of the moisture, temperature, and stress state obtained from the THM analysis, the constant resilient modulus of the base and subgrade layers in the Japanese TPSDM is replaced with a resilient modulus that considers the stress state and the combined effects of water content fluctuations and freeze–thaw action. Finally, the fatigue life of the pavement is calculated based on the obtained mechanical response in THM analysis. The reliability and validity of the proposed fatigue life prediction method are well verified by comparing the calculated with the actual pavement fatigue life. Results indicate that the modifications improve the Japanese TPSDM by considering the environmental impacts, traffic load actions, pavement materials, and pavement structure, thereby improving the accuracy of predicting the fatigue life of asphalt pavements, particularly in cold regions.
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