High Performance Strain Sensor Based on Carbon Black/Graphene/Ecoflex for Human Health Monitoring and Vibration Signal Detection

标度系数 石墨烯 材料科学 应变计 可穿戴计算机 耐久性 振动 炭黑 可穿戴技术 信号(编程语言) 灵敏度(控制系统) 纳米技术 声学 计算机科学 电子工程 复合材料 工程类 嵌入式系统 病理 天然橡胶 制作 程序设计语言 替代医学 物理 医学
作者
Jianfang Xia,Lei He,Zhilai Lu,Jianan Song,Qingshan Wang,Linpeng Liu,Yanling Tian
出处
期刊:ACS applied nano materials [American Chemical Society]
卷期号:6 (20): 19279-19289 被引量:33
标识
DOI:10.1021/acsanm.3c03718
摘要

In recent years, there has been a significant surge of interest in flexible strain sensors within the domains of wearable electronics and human–computer interaction. However, as these fields continue to advance rapidly, there is an urgent need to improve the comprehensive performance of flexible strain sensors including sensitivity, sensing range, response speed, and durability. In this study, we address this issue by transferring carbon black/graphene (CB/Gr) conductive nanocomposites onto the surface of an Ecoflex flexible substrate, which has been pretreated using sandpaper to enhance adhesion. The resulting flexible strain sensor exhibits high sensitivity, with a gauge factor of 51.4, while offering a wide sensing range of 100%. Notably, this sensor demonstrates high performance across various aspects, including a fast response time (60 ms) and excellent durability (up to 4000 stretching–releasing cycles). The versatility of this sensor is evident in its ability to effectively monitor both small strain activities, such as speech recognition, and larger strain activities, such as elbow bending. Moreover, the sensor has demonstrated outstanding performance in various application scenarios, including human health and motion condition monitoring as well as acoustic wave and vibration signals detection. Consequently, this highlights the sensor’s remarkable adaptability and substantial potential for wide-range applications in these domains.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
波鲁克关注了科研通微信公众号
1秒前
Yu完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
yhyhyh完成签到,获得积分20
3秒前
wlj发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
隐形曼青应助JC采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
寒冷的天寿完成签到,获得积分10
5秒前
muxinzx发布了新的文献求助30
5秒前
阿七完成签到,获得积分10
5秒前
Lucas应助辛勤的米老鼠采纳,获得10
5秒前
kookery完成签到,获得积分10
6秒前
Monicadd发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
ding应助赵创采纳,获得10
7秒前
dean完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
CipherSage应助高挑的向南采纳,获得10
8秒前
Owen应助WYJie采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.1应助小可采纳,获得30
8秒前
丘比特应助重要的善愁采纳,获得10
10秒前
小二郎应助李于康采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
蓝天应助ximeng采纳,获得10
13秒前
xiaolu发布了新的文献求助10
13秒前
脑洞疼应助Luffy采纳,获得30
14秒前
dbb发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
DuesKing完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
dew完成签到 ,获得积分10
16秒前
yhyhyh发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
XD824发布了新的文献求助10
18秒前
orixero应助张张采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6519992
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8312985
关于积分的说明 17778660
捐赠科研通 5622131
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2926952
邀请新用户注册赠送积分活动 1903882
关于科研通互助平台的介绍 1764299