亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Carbon Materials for Electrochemical Sensing Application – A Mini Review

电催化剂 碳纤维 材料科学 玻璃碳 电化学 电极 纳米技术 工作电极 复合材料 复合数 化学 循环伏安法 物理化学
作者
Chinchu Gibi,Cheng‐Hua Liu,Scott Calabrese Barton,Sambandam Anandan,Jerry J. Wu
出处
期刊:Journal of The Taiwan Institute of Chemical Engineers [Elsevier BV]
卷期号:154: 105071-105071 被引量:127
标识
DOI:10.1016/j.jtice.2023.105071
摘要

Electrochemical sensors are one of the very promising technologies to selectively and sensitively detect various toxic pollutants. Carbon materials has been well recognized to play an immense role in the development of efficient electrochemical sensors. The review attempts to discuss the role of carbon materials in electrochemical sensing applications. This review aims to discuss two different roles that carbon materials play in electrochemical sensing application as electrode material and as modifier of working electrode, i.e. electrocatalyst. Two most commonly used electrodes, such as glassy carbon electrodes and screen-printed carbon electrodes (SPCE) and examples of their uses in electrochemical sensing, have been discussed. Then, role of carbon material as electrocatalyst is explained. Pristine carbon materials, metal–carbon composites, and conducting polymer-carbon composites, the commonly used carbon-based electrocatalysts, have been well addressed and their contributions in improving the sensitivity for detection of pollutants has been also discussed. This review is written on the basis of two main applications of carbon materials in electrochemical sensors using glassy carbon electrode (GCE) and screen-printed carbon electrode (SPCE), and other application is as electrocatalyst coated over the working electrode. As electrocatalyst, pristine carbon materials, carbon materials supported over metals, carbon material and metal oxide composites, and carbon material-conducting polymer composite perform well in improving the sensing performance for detecting various environmental contaminants.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
7秒前
33完成签到 ,获得积分0
12秒前
willlee完成签到,获得积分10
26秒前
传奇3应助willlee采纳,获得10
32秒前
wanci应助Kevin采纳,获得30
33秒前
wangwang完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
wangwang发布了新的文献求助30
1分钟前
烟花应助LL采纳,获得10
1分钟前
深情的雁发布了新的文献求助30
1分钟前
在水一方应助深情的雁采纳,获得10
1分钟前
青云完成签到,获得积分10
2分钟前
重要从灵完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
wzd发布了新的文献求助30
2分钟前
2分钟前
2分钟前
典雅的夜梦完成签到 ,获得积分10
3分钟前
LL发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
笨笨老三发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
LL发布了新的文献求助10
3分钟前
啦啦啦发布了新的文献求助10
3分钟前
上官完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Hello应助怕孤单的天磊采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
啦啦啦完成签到,获得积分10
4分钟前
执着绾绾发布了新的文献求助10
4分钟前
LL发布了新的文献求助10
4分钟前
Dean完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
把饭拼好给你完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247481
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870625
关于积分的说明 18711957
捐赠科研通 6925473
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197919
关于科研通互助平台的介绍 2373534
邀请新用户注册赠送积分活动 2172760