Stability prediction of gold nanoclusters with different ligands and doped metals: deep learning and experimental tests

纳米团簇 兴奋剂 理论(学习稳定性) 材料科学 纳米技术 计算机科学 机器学习 光电子学
作者
Yuming Gu,Shisi Tang,Xu Liu,Xinyi Liang,Qin Zhu,Hongfeng Wu,Xiao Yang,Weihao Jin,Hongwei Chen,Chunyan Liu,Yan Zhu,Jing Ma
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (8): 4460-4472 被引量:26
标识
DOI:10.1039/d3ta06892g
摘要

The formation energy of gold nanoclusters could be predicted quickly by deep learning.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zz完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
Tree_QD发布了新的文献求助10
4秒前
小蘑菇应助xxx采纳,获得10
5秒前
王长长完成签到,获得积分10
6秒前
Orange应助桃子采纳,获得10
6秒前
Moonpie应助Max哈哈哈采纳,获得10
6秒前
Moonpie应助Max哈哈哈采纳,获得10
6秒前
7秒前
8秒前
planto发布了新的文献求助10
8秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
兼听则明应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
8秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
11秒前
Huang完成签到 ,获得积分0
12秒前
夜猫子完成签到,获得积分10
13秒前
慈祥的惜梦完成签到,获得积分10
14秒前
xiangjun完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
天天不吃蒜完成签到,获得积分10
16秒前
佳佳完成签到 ,获得积分10
17秒前
mmmmm完成签到,获得积分10
18秒前
桃子发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
风轩轩发布了新的文献求助10
22秒前
小兰完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
24秒前
JamesPei应助动听的念文采纳,获得10
25秒前
Adax完成签到,获得积分10
27秒前
人生4000周发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6501145
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8296115
关于积分的说明 17705470
捐赠科研通 5598195
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2918562
邀请新用户注册赠送积分活动 1895746
关于科研通互助平台的介绍 1756782