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Stability prediction of gold nanoclusters with different ligands and doped metals: deep learning and experimental tests

纳米团簇 兴奋剂 理论（学习稳定性） 材料科学 纳米技术 计算机科学 机器学习 光电子学
作者
Yuming Gu,Shisi Tang,Xu Liu,Xinyi Liang,Qin Zhu,Hongfeng Wu,Xiao Yang,Weihao Jin,Hongwei Chen,Chunyan Liu,Yan Zhu,Jing Ma
出处
期刊：Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [Royal Society of Chemistry]
日期：2024-01-01 卷期号：12 (8): 4460-4472 被引量：7
标识
DOI：10.1039/d3ta06892g
摘要
The formation energy of gold nanoclusters could be predicted quickly by deep learning.
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