Predicting the effects of coding non-synonymous variants on protein function using the SIFT algorithm

遗传学 尺度不变特征变换 生物 计算生物学 计算机科学 序列比对 编码区 人工智能 表型 DNA测序 突变 单核苷酸多态性 DNA 基因 肽序列 基因型 特征提取
作者
Prateek Kumar,Steven Henikoff,Pauline C. Ng
出处
期刊:Nature Protocols [Nature Portfolio]
卷期号:4 (7): 1073-1081 被引量:5632
标识
DOI:10.1038/nprot.2009.86
摘要

The effect of genetic mutation on phenotype is of significant interest in genetics. The type of genetic mutation that causes a single amino acid substitution (AAS) in a protein sequence is called a non-synonymous single nucleotide polymorphism (nsSNP). An nsSNP could potentially affect the function of the protein, subsequently altering the carrier's phenotype. This protocol describes the use of the 'Sorting Tolerant From Intolerant' (SIFT) algorithm in predicting whether an AAS affects protein function. To assess the effect of a substitution, SIFT assumes that important positions in a protein sequence have been conserved throughout evolution and therefore substitutions at these positions may affect protein function. Thus, by using sequence homology, SIFT predicts the effects of all possible substitutions at each position in the protein sequence. The protocol typically takes 5–20 min, depending on the input. SIFT is available as an online tool ( http://sift-dna.org ).
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