Diagnostic accuracy of contrast-enhanced ultrasound to differentiate benign and malignant breast lesions: A systematic review and meta-analysis

医学 超声造影 荟萃分析 放射科 诊断优势比 超声波 科克伦图书馆 优势比 乳腺超声检查 乳腺癌 置信区间 诊断准确性 乳腺疾病 接收机工作特性 乳房成像 乳腺摄影术 内科学 癌症
作者
Jing Wang,Rui Zhao,Jia Cheng
出处
期刊:European Journal of Radiology [Elsevier BV]
卷期号:149: 110219-110219 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.ejrad.2022.110219
摘要

To evaluate the pooled diagnostic accuracy of contrast-enhanced ultrasound (CEUS) to differentiate benign and malignant breast lesions.Electronic databases of PubMed, Embase, and the Cochrane Library were searched for potentially eligible studies throughout January 2022. The potential effects of publication year, country, mean age, and contrast agents on the diagnostic accuracy of CEUS were also assessed.Twenty-nine studies involving 3050 lesions were selected for the meta-analysis. The pooled sensitivity and specificity for CEUS diagnosing malignant breast lesions were 0.87 [95% confidence intervals (CI), 0.81-0.90] and 0.79 (95% CI, 0.73-0.84), respectively. The positive and negative likelihood ratios were 4.17 (95% CI, 3.21-5.42) and 0.17 (95% CI, 0.12-0.24), respectively. The summary diagnostic odds ratio of CEUS to differentiate benign and malignant breast lesions was 20.55 (95% CI, 14.11-29.93), and the Lambda of CEUS for detecting malignant breast lesions was 3.18 (95% CI, 2.71-3.64). Subgroup analyses showed that patients' age and contrast agents (Levovist, SonoVue, or other) might affect the diagnostic accuracy of CEUS used to differentiate benign and malignant breast lesions.CEUS had a relatively high diagnostic accuracy to differentiate benign and malignant breast lesions. Moreover, the diagnostic value of CEUS in younger patients or those using SonoVue as contrast agents was higher than that in the corresponding subgroups.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
充电宝应助啦啦啦采纳,获得10
5秒前
我啊完成签到 ,获得积分10
8秒前
优雅莞完成签到,获得积分10
8秒前
huahua完成签到 ,获得积分10
10秒前
研友_ZlvpxL发布了新的文献求助10
12秒前
回穆完成签到 ,获得积分10
15秒前
风中的冰蓝完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
22秒前
27秒前
Haimian完成签到 ,获得积分10
32秒前
现实的曼安完成签到 ,获得积分10
37秒前
revew666完成签到,获得积分10
39秒前
qiqi发布了新的文献求助200
39秒前
苗条白枫完成签到 ,获得积分10
42秒前
研友_ZlvpxL完成签到,获得积分10
46秒前
55秒前
岁月如歌完成签到 ,获得积分0
58秒前
一笑奈何完成签到,获得积分10
59秒前
zzl发布了新的文献求助10
1分钟前
康复小白完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高速旋转老沁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
大气的莆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wjx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
哇哇哇发布了新的文献求助10
1分钟前
paper reader完成签到,获得积分0
1分钟前
btcat完成签到,获得积分10
1分钟前
千帆破浪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
甜乎贝贝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
土豆晴完成签到 ,获得积分10
1分钟前
mrwang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Tsui应助无奈的小松鼠采纳,获得10
1分钟前
八分饱应助无奈的小松鼠采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
八分饱应助无奈的小松鼠采纳,获得10
1分钟前
八分饱应助无奈的小松鼠采纳,获得10
1分钟前
八分饱应助无奈的小松鼠采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
八分饱应助无奈的小松鼠采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
【重要!!请各位用户详细阅读此贴】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
Plutonium Handbook 1000
Three plays : drama 1000
International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants (Madrid Code) (Regnum Vegetabile) 1000
Semantics for Latin: An Introduction 999
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 580
Apiaceae Himalayenses. 2 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4092137
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3630863
关于积分的说明 11507751
捐赠科研通 3341979
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1836948
邀请新用户注册赠送积分活动 904840
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 822585