Valuing Health-Related Quality of Life in Type 2 Diabetes Patients in China

医学 置信区间 2型糖尿病 心理干预 统计 糖尿病 人口学 内科学 数学 精神科 社会学 内分泌学
作者
Chen‐Wei Pan,Hongpeng Sun,Huijun Zhou,Qinghua Ma,Yong Xu,Nan Luo,Pei Wang
出处
期刊:Medical Decision Making [SAGE Publishing]
卷期号:36 (2): 234-241 被引量:74
标识
DOI:10.1177/0272989x15606903
摘要

OBJECTIVE: To determine health-state utility (HSU) values for type 2 diabetes (T2D) patients with various clinical conditions in China, and to examine how these conditions are correlated with HSU values. METHODS: A consecutive sample of T2D patients was recruited from a tertiary hospital in Suzhou, China. HSU values of T2D patients were measured using the EQ-5D-5L, a new version of the EQ-5D. T2D patients' clinical data were collected from the survey and the clinical examination; sociodemographic data were obtained from the survey. Ordinary least square (OLS) models were employed to estimate the impact of clinical conditions on HSU values controlling for sociodemographic conditions. Nonparametric biased-corrected and accelerated (BCA) bootstrap was used to calculate the 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: A total of 289 T2D patients provided data. The mean HSU value of the sample was 0.876 (standard deviation: 0.14), with a median of 0.895 (range: -0.063 to 1). Using the OLS model and BCA bootstrap, the impact of significant conditions on HSU values and 95% CIs are as follows: neuropathy (-0.057, [-0.093, -0.017]), heart disease (-0.074, [-0.122, -0.018]), cerebrovascular disease (-0.160, [-0.287, -0.030]), and increasing diabetes duration (-0.004, [-0.007, -0.001]). CONCLUSION: The HSU values estimated can be used to assess the cost-effectiveness of health care interventions for T2D patients in China.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
fang发布了新的文献求助10
1秒前
lyx发布了新的文献求助10
1秒前
调皮玲完成签到,获得积分10
2秒前
smoothgoing完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
Jasper应助xiaoliu采纳,获得10
4秒前
ggg发布了新的文献求助10
4秒前
雪梨完成签到,获得积分10
5秒前
复杂自行车完成签到,获得积分10
5秒前
tsfancy发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.4应助杨超越采纳,获得10
5秒前
6秒前
宗佳茹发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
滴滴答答发布了新的文献求助10
8秒前
开心砖头发布了新的文献求助10
9秒前
脑洞疼应助cjh采纳,获得20
9秒前
无花果应助VVY采纳,获得10
9秒前
英俊的铭应助二分采纳,获得30
9秒前
科研通AI6.4应助star采纳,获得10
11秒前
weijing完成签到,获得积分10
11秒前
搜集达人应助张瑞雪采纳,获得10
11秒前
12秒前
天天快乐应助王_采纳,获得10
12秒前
12秒前
慕青应助kirisaki采纳,获得10
12秒前
儒雅的雁山完成签到 ,获得积分10
13秒前
领导范儿应助舒心初晴采纳,获得10
14秒前
15秒前
15秒前
ggg发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
lyx完成签到,获得积分20
16秒前
18秒前
18秒前
愉快向彤完成签到 ,获得积分10
18秒前
young完成签到,获得积分10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7699029
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9258380
关于积分的说明 20014182
捐赠科研通 7274184
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293397
关于科研通互助平台的介绍 2448826
邀请新用户注册赠送积分活动 2299642