CHARMM: The biomolecular simulation program

分子动力学 计算机科学 力场(虚构) 溶剂模型 化学 统计物理学 计算化学 分子 溶剂化 物理 人工智能 有机化学
作者
Bernard R. Brooks,Charles L. Brooks,Alexander D. MacKerell,Lennart Nilsson,Robert J. Petrella,Benoı̂t Roux,Youngdo Won,Georgios Archontis,Christian Bartels,Stefan Boresch,Amedeo Caflisch,Leo S. D. Caves,Qiang Cui,Aaron R. Dinner,Michael Feig,Stefan Fischer,Jun Gao,Milan Hodošček,Wonpil Im,Krzysztof Kuczera
出处
期刊:Journal of Computational Chemistry [Wiley]
卷期号:30 (10): 1545-1614 被引量:9207
标识
DOI:10.1002/jcc.21287
摘要

CHARMM (Chemistry at HARvard Molecular Mechanics) is a highly versatile and widely used molecular simulation program. It has been developed over the last three decades with a primary focus on molecules of biological interest, including proteins, peptides, lipids, nucleic acids, carbohydrates, and small molecule ligands, as they occur in solution, crystals, and membrane environments. For the study of such systems, the program provides a large suite of computational tools that include numerous conformational and path sampling methods, free energy estimators, molecular minimization, dynamics, and analysis techniques, and model-building capabilities. The CHARMM program is applicable to problems involving a much broader class of many-particle systems. Calculations with CHARMM can be performed using a number of different energy functions and models, from mixed quantum mechanical-molecular mechanical force fields, to all-atom classical potential energy functions with explicit solvent and various boundary conditions, to implicit solvent and membrane models. The program has been ported to numerous platforms in both serial and parallel architectures. This article provides an overview of the program as it exists today with an emphasis on developments since the publication of the original CHARMM article in 1983.
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