清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Repurposing Molecular Imaging and Sensing for Cancer Image–Guided Surgery

重新调整用途 癌症手术 癌症影像学 分子成像 医学 影像引导手术 癌症 医学物理学 放射科 内科学 生物 生态学 生物技术 体内
作者
Suman Mondal,C. O’Brien,Kevin W. Bishop,Ryan C. Fields,Julie A. Margenthaler,Samuel Achilefu
出处
期刊:The Journal of Nuclear Medicine [Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging]
卷期号:61 (8): 1113-1122 被引量:44
标识
DOI:10.2967/jnumed.118.220426
摘要

Gone are the days when medical imaging was used primarily to visualize anatomic structures. The emergence of molecular imaging (MI), championed by radiolabeled 18F-FDG PET, has expanded the information content derived from imaging to include pathophysiologic and molecular processes. Cancer imaging, in particular, has leveraged advances in MI agents and technology to improve the accuracy of tumor detection, interrogate tumor heterogeneity, monitor treatment response, focus surgical resection, and enable image-guided biopsy. Surgeons are actively latching on to the incredible opportunities provided by medical imaging for preoperative planning, intraoperative guidance, and postoperative monitoring. From label-free techniques to enabling cancer-selective imaging agents, image-guided surgery provides surgical oncologists and interventional radiologists both macroscopic and microscopic views of cancer in the operating room. This review highlights the current state of MI and sensing approaches available for surgical guidance. Salient features of nuclear, optical, and multimodal approaches will be discussed, including their strengths, limitations, and clinical applications. To address the increasing complexity and diversity of methods available today, this review provides a framework to identify a contrast mechanism, suitable modality, and device. Emerging low-cost, portable, and user-friendly imaging systems make the case for adopting some of these technologies as the global standard of care in surgical practice.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
tranphucthinh完成签到,获得积分0
11秒前
22秒前
顺顺发布了新的文献求助10
27秒前
科目三应助顺顺采纳,获得10
32秒前
49秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
刘刘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Yolo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
一只滦完成签到,获得积分10
2分钟前
Qian完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
zjq完成签到 ,获得积分10
2分钟前
忧伤的八宝粥完成签到,获得积分0
2分钟前
YiXianCoA完成签到 ,获得积分10
2分钟前
子慕完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
allrubbish发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
tcymedic发布了新的文献求助10
3分钟前
星辰大海应助tcymedic采纳,获得20
3分钟前
曹兆完成签到 ,获得积分10
3分钟前
你的笑慌乱了我的骄傲完成签到 ,获得积分10
3分钟前
鬼见愁应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
BYN完成签到 ,获得积分10
4分钟前
俏皮诺言完成签到,获得积分10
4分钟前
Lionnn完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科研通AI5应助Nature采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
NEUROVASCULAR完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
NEUROVASCULAR发布了新的文献求助10
4分钟前
YF是杨芳完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
十二倍根号二完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
【请各位用户详细阅读此贴后再求助】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Maritime Applications of Prolonged Casualty Care: Drowning and Hypothermia on an Amphibious Warship 500
Comparison analysis of Apple face ID in iPad Pro 13” with first use of metasurfaces for diffraction vs. iPhone 16 Pro 500
Towards a $2B optical metasurfaces opportunity by 2029: a cornerstone for augmented reality, an incremental innovation for imaging (YINTR24441) 500
Materials for Green Hydrogen Production 2026-2036: Technologies, Players, Forecasts 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4054143
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3592148
关于积分的说明 11413896
捐赠科研通 3318340
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1824982
邀请新用户注册赠送积分活动 896271
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 817418