Detection of collagens by multispectral optoacoustic tomography as an imaging biomarker for Duchenne muscular dystrophy

杜氏肌营养不良 磁共振成像 生物标志物 体内 多光谱图像 医学 分子成像 病理 断层摄影术 肌营养不良 骨骼肌 生物医学工程 肌肉组织 放射科 内科学 化学 生物 计算机科学 生物化学 生物技术 计算机视觉
作者
Adrian P. Regensburger,Lina Marie Fonteyne,Jörg Jüngert,Alexandra L. Wagner,Teresa Gerhalter,Armin M. Nagel,Rafael Heiss,Florian Flenkenthaler,Matthias Qurashi,Markus F. Neurath,Nikolai Klymiuk,Elisabeth Kemter,Thomas Fröhlich,Michael Uder,Joachim Woelfle,Wolfgang Rascher,Regina Trollmann,Eckhard Wolf,Maximilian J. Waldner,Ferdinand Knieling
出处
期刊:Nature Medicine [Nature Portfolio]
卷期号:25 (12): 1905-1915 被引量:208
标识
DOI:10.1038/s41591-019-0669-y
摘要

Biomarkers for monitoring of disease progression and response to therapy are lacking for muscle diseases such as Duchenne muscular dystrophy. Noninvasive in vivo molecular imaging with multispectral optoacoustic tomography (MSOT) uses pulsed laser light to induce acoustic pressure waves, enabling the visualization of endogenous chromophores. Here we describe an application of MSOT, in which illumination in the near- and extended near-infrared ranges from 680-1,100 nm enables the visualization and quantification of collagen content. We first demonstrated the feasibility of this approach to noninvasive quantification of tissue fibrosis in longitudinal studies in a large-animal Duchenne muscular dystrophy model in pigs, and then applied this approach to pediatric patients. MSOT-derived collagen content measurements in skeletal muscle were highly correlated to the functional status of the patients and provided additional information on molecular features as compared to magnetic resonance imaging. This study highlights the potential of MSOT imaging as a noninvasive, age-independent biomarker for the implementation and monitoring of newly developed therapies in muscular diseases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
沙尘白霍发布了新的文献求助10
1秒前
chengzi发布了新的文献求助10
1秒前
情怀应助大狒狒采纳,获得10
2秒前
情怀应助副本积分采纳,获得10
2秒前
佳佳佳发布了新的文献求助10
2秒前
water完成签到 ,获得积分10
2秒前
丰富的安梦完成签到,获得积分10
3秒前
风趣的念薇完成签到,获得积分10
3秒前
情怀应助快乐的忆霜采纳,获得10
3秒前
楠楠完成签到,获得积分10
3秒前
大模型应助redsnow采纳,获得10
3秒前
4秒前
激动的弼完成签到,获得积分10
4秒前
WHITE1发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Lucas应助神奇的海螺采纳,获得10
5秒前
梁蕊完成签到 ,获得积分10
5秒前
shine发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
科研通AI6.4应助suai采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
清秀诗珊发布了新的文献求助10
8秒前
oo完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
桐桐应助Jeisher采纳,获得10
8秒前
乐乐应助hally采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
一斤不是一吨完成签到,获得积分10
10秒前
彭佳丽发布了新的文献求助10
10秒前
Ryann关注了科研通微信公众号
11秒前
shaung yang发布了新的文献求助10
11秒前
wz完成签到,获得积分10
11秒前
sdfadf发布了新的文献求助10
12秒前
小蘑菇应助zimin采纳,获得10
12秒前
闪闪发光的珊珊完成签到,获得积分10
12秒前
九月发布了新的文献求助10
12秒前
伶俐妙海应助亳亳采纳,获得20
13秒前
13秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7255081
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8877043
关于积分的说明 18745132
捐赠科研通 6935481
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3200281
关于科研通互助平台的介绍 2374871
邀请新用户注册赠送积分活动 2175303