Lung-PNet: An Automated Deep Learning Model for the Diagnosis of Invasive Adenocarcinoma in Pure Ground-Glass Nodules on Chest CT

医学 非典型腺瘤性增生 腺癌 放射科 磨玻璃样改变 淋巴结 病理 癌症 内科学
作者
Kang Qi,Kexin Wang,Xiaoying Wang,Yudong Zhang,Gang Lin,Xining Zhang,Haibo Liu,Wei‐Ming Huang,Jingyun Wu,Kai Zhao,Jing Liu,Jian Li,Xiaodong Zhang
出处
期刊:American Journal of Roentgenology [American Roentgen Ray Society]
卷期号:: 1-12 被引量:5
标识
DOI:10.2214/ajr.23.29674
摘要

Pure ground-glass nodules (pGGNs) on chest CT representing invasive adenocarcinoma (IAC) warrant lobectomy with lymph node resection. For pGGNs representing other entities, close follow-up or sublobar resection without node dissection may be appropriate.
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