Rapid discovery of high-affinity antibodies via massively parallel sequencing, ribosome display and affinity screening

抗体 互补决定区 肽库 计算生物学 抗原 免疫球蛋白轻链 核糖体 生物 分子生物学 亲和力成熟 噬菌体展示 核糖核酸 化学 生物化学 肽序列 遗传学 基因
作者
Benjamin T. Porebski,Matthew Balmforth,Gareth J. Browne,Aidan Riley,Kiarash Jamali,Moritz Fürst,Mirko Velic,Andrew Buchanan,Ralph Minter,Tristan J. Vaughan,Philipp Holliger
出处
期刊:Nature Biomedical Engineering [Springer Nature]
被引量:2
标识
DOI:10.1038/s41551-023-01093-3
摘要

Developing therapeutic antibodies is laborious and costly. Here we report a method for antibody discovery that leverages the Illumina HiSeq platform to, within 3 days, screen in the order of 108 antibody-antigen interactions. The method, which we named 'deep screening', involves the clustering and sequencing of antibody libraries, the conversion of the DNA clusters into complementary RNA clusters covalently linked to the instrument's flow-cell surface on the same location, the in situ translation of the clusters into antibodies tethered via ribosome display, and their screening via fluorescently labelled antigens. By using deep screening, we discovered low-nanomolar nanobodies to a model antigen using 4 × 106 unique variants from yeast-display-enriched libraries, and high-picomolar single-chain antibody fragment leads for human interleukin-7 directly from unselected synthetic repertoires. We also leveraged deep screening of a library of 2.4 × 105 sequences of the third complementarity-determining region of the heavy chain of an anti-human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) antibody as input for a large language model that generated new single-chain antibody fragment sequences with higher affinity for HER2 than those in the original library.
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