Determinants of heterogeneous farmers’ joint adaptation strategies to irrigation-induced landslides on the Loess Plateau, China

黄土高原 Probit模型 农业 山崩 业务 适应(眼睛) 灌溉 环境资源管理 问卷调查 多元化(营销策略) 地理 经济 环境科学 心理学 营销 生态学 社会科学 岩土工程 考古 神经科学 社会学 土壤科学 工程类 计量经济学 生物
作者
Jue Wang,Jingchun Feng
出处
期刊:Climate Risk Management [Elsevier]
卷期号:41: 100540-100540
标识
DOI:10.1016/j.crm.2023.100540
摘要

Understanding the determinants of farmers’ disaster adaptation is significant for risk reduction. This study explores farmers’ willingness and influencing factors to adopt various agricultural and non-agricultural adaptation measures to mitigate irrigation-induced landslides on the Loess Plateau, northern China. Multivariate probit models are applied to address the joint decision-making of multiple choices considering their inter-correlations, using data from 397 farmer survey questionnaires. The results reveal that farmers’ characteristics, landslide experience, social factors, landslide perception, and the present adaptation situation play important but different roles in their adaptation decisions regarding various measures (drip irrigation, drought-tolerant crops, income diversification, and migration). Heterogeneity among farmers is considered: Government support, social network, and perception of landslide causation are essential in affecting all of the farmers’ adaptation decisions, while the impacts of the annual income, gender, land scale, and risk perception on non-agriculture farmers and full-time or part-time farmers are opposite. Notably, current adaptation hinders farmers’ future actions. The probability of adopting a specific measure is estimated to be higher than that of joint adoption. Barriers to adaptation are also addressed, and policy implications are discussed. This study provides a theoretical and practical reference for mitigating landslide risks that are caused by artificial triggers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
脸不香发布了新的文献求助10
刚刚
甜甜晓露发布了新的文献求助30
2秒前
失眠水壶完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
寻道图强应助LAFF采纳,获得40
6秒前
54132123完成签到,获得积分10
7秒前
热切菩萨应助雪山飞龙采纳,获得10
8秒前
10秒前
orixero应助鳄鱼采纳,获得30
10秒前
CipherSage应助啵啵虎采纳,获得30
10秒前
翟威完成签到 ,获得积分10
10秒前
江月年发布了新的文献求助10
17秒前
飞飞发布了新的文献求助10
20秒前
科研混子完成签到,获得积分10
21秒前
Akim应助温续采纳,获得10
24秒前
wangjingli666应助麦子采纳,获得10
25秒前
搜集达人应助Leo采纳,获得10
30秒前
王逗逗发布了新的文献求助10
30秒前
lalaland完成签到,获得积分10
30秒前
甜甜海豚完成签到 ,获得积分10
31秒前
36秒前
彭于晏应助无聊的艳采纳,获得10
40秒前
42秒前
赘婿应助安静的磬采纳,获得10
43秒前
45秒前
45秒前
二世小卒完成签到 ,获得积分10
46秒前
nova完成签到,获得积分10
47秒前
CCC完成签到,获得积分10
48秒前
好的发布了新的文献求助30
49秒前
南笺完成签到 ,获得积分10
49秒前
章鱼哥发布了新的文献求助50
50秒前
50秒前
情怀应助lijing采纳,获得10
50秒前
SOLOMON应助nova采纳,获得10
52秒前
52秒前
52秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
52秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
52秒前
52秒前
高分求助中
请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 700
Multifunctional Agriculture, A New Paradigm for European Agriculture and Rural Development 600
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
A radiographic standard of reference for the growing knee 400
Glossary of Geology 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2474407
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2139463
关于积分的说明 5452250
捐赠科研通 1863252
什么是DOI,文献DOI怎么找? 926351
版权声明 562833
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 495538