Sanggenol L Activates Caspase and Inhibits the NF-κ B/JNK/ERK Signaling Pathway to Promote Apoptotic Cell Death in Colorectal Cancer Cells

达皮 细胞凋亡 结直肠癌 细胞毒性T细胞 癌症研究 MAPK/ERK通路 癌细胞 细胞生长 免疫印迹 程序性细胞死亡 癌症 分子生物学 化学 生物 信号转导 细胞生物学 生物化学 体外 遗传学 基因
作者
Zhiyi Tang,Ye Li,Jie Shu,Annamalai Vijayalakshmi,Ran Luo
出处
期刊:Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening [Bentham Science Publishers]
卷期号:29 (2): 247-255 被引量:1
标识
DOI:10.2174/0113862073369624250131053853
摘要

BACKGROUND: In Western nations, colorectal cancer is the most prevalent type of cancer. Recent research has revealed that Western habits are influencing Asian countries, thus significantly contributing to the rapidly increasing rate of cancer. A naturally occurring flavonoid called sanggenol L found in the root bark of Morus alba possesses anti-cancer properties against colorectal malignant cells. The cellular and molecular mechanisms underlying the effects of sanggenol L on human colorectal cancer cells are still unknown. OBJECTIVE: The current study explored whether sanggenol L enhances apoptosis through the inhibition of the NF-κB/JNK/ERK signaling pathway in colorectal human cancer cells. MATERIALS AND METHODS: The anti-colon cancer effect of sanggenol L were determined based on the observed cytotoxic activity, fluorescent staining for apoptotic cells using AO/EB, DCFHDA, Rh-123, DAPI, ROS, and MMP, as well as the analysis of cell proliferation, inflammatory and apoptotic markers through western blot analysis. RESULTS: Colorectal cancer cells exposed to sanggenol L (20 and 30 μM/ml) mediated apoptosis of Bax, Bcl-2, and TNF-α and reduced cell growth by down-regulating p-ERK, p-JNK, and pp38 via mediation of p-NF-κB. CONCLUSION: The study results indicate that sanggenol L triggers caspase-induced apoptosis in colorectal cancer cells. Lastly, it was proposed that sanggenol L could help prevent colon cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
星星完成签到,获得积分10
1秒前
6秒前
7秒前
木木老师完成签到,获得积分10
7秒前
CC完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI6.4的应助被Albus采纳,获得10
9秒前
10秒前
13秒前
无畏发布了新的文献求助10
13秒前
凉冰完成签到,获得积分10
14秒前
Ls完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
珍珠完成签到 ,获得积分10
15秒前
黄梓同发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
zyc发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI6.2的应助被科研大王采纳,获得10
18秒前
123发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
Homura完成签到,获得积分10
19秒前
怡然雁风发布了新的文献求助10
19秒前
蹦蹦蹦完成签到,获得积分20
20秒前
xurui_s完成签到 ,获得积分10
20秒前
Ching完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
Echo发布了新的文献求助10
23秒前
RichDog完成签到 ,获得积分10
25秒前
JennyZ完成签到,获得积分10
25秒前
Albus发布了新的文献求助10
26秒前
句句完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
秋风的应助被徐哈哈采纳,获得10
27秒前
zyc完成签到,获得积分10
29秒前
怡然雁风完成签到,获得积分10
29秒前
29秒前
yuyu发布了新的文献求助30
29秒前
30秒前
隐形曼青的应助被Echo采纳,获得10
30秒前
鄙视注册完成签到,获得积分0
30秒前
lilray完成签到,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research 1000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7783182
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322558
关于积分的说明 20390432
捐赠科研通 7371839
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320576
关于科研通互助平台的介绍 2468623
邀请新用户注册赠送积分活动 2336809