Soil-Gradient-Derived Bacterial Synthetic Communities Enhance Drought Tolerance in Quercus pubescens and Sorbus domestica Seedlings

生物 耐旱性 苗木 背景(考古学) 植物 地中海气候 园艺 农学 生态学 古生物学
作者
Ivan Aleksieienko,Mariana Fernandes Hertel,Jérôme Reilhan,Marie de Castro,Bertrand Légeret,Halley Caixeta Oliveira,Ilja M. Reiter,Catherine Santaella
出处
期刊:Plants [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:14 (11): 1659-1659 被引量:2
标识
DOI:10.3390/plants14111659
摘要

Climate-change-induced drought threatens forest restoration by limiting seedling establishment. To address this, we developed synthetic bacterial communities (SynComs) tailored to support drought tolerance in two Mediterranean tree species, Quercus pubescens and Sorbus domestica. Bacteria were isolated from forest soil exposed to long-term drought, sampling across soil depths and root-associated compartments. We selected strains with key plant-beneficial traits, including exopolysaccharide (EPS) production, hormone synthesis (auxin, ABA), siderophore release, and osmotic tolerance. SynComs were assembled based on functional complementarity and ecological origin. Biofilm assays showed that even weak individual producers could enhance community-level performance. After initial screening on Arabidopsis thaliana, the most and least effective SynComs were tested on Q. pubescens and S. domestica seedlings. Compared to controls, the best-performing SynComs reduced the proportion of drought-symptomatic seedlings by 47% in Q. pubescens and 71% in S. domestica, outperforming single-strain inoculants. Notably, EPS-rich SynCom B aligned with the conservative root traits of Q. pubescens, while hormone-rich SynCom F matched the acquisitive strategy of S. domestica. Predictive modeling identified bacterial identity and symptom timing as key predictors of drought resilience. Our results highlight the value of matching microbial traits with plant strategies and drought context for climate-smart forest restoration.

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