Enhanced Water Activation via Alkali Metal-Modified Pd Clusters: A Key to Boosting HCHO and CO Oxidation

碱金属 催化作用 Boosting(机器学习) 化学 无机化学 有机化学 计算机科学 机器学习
作者
Tao Dong,Xuanning Wu,Fei Xiao,Jian Ji,Pingli Huang,Haibao Huang
出处
期刊:ACS Catalysis [American Chemical Society]
卷期号:15 (6): 5103-5112 被引量:15
标识
DOI:10.1021/acscatal.4c07899
摘要

In heterogeneous catalysis, the presence of H 2 O often has complex effects on the catalyst performance. It can both cause active site poisoning and play a positive role in certain reactions, such as HCHO and CO oxidation. However, H 2 O activation and humidity adaptability remain significant challenges in low-temperature catalytic oxidation reactions. Herein, an ultraefficient Pd–O x –K active site located within the silicalite-1 (S-1) zeolite (marked as K x –Pd@S-1) was successfully constructed through an in situ encapsulation and alkali metal modification strategy. K x –Pd@S-1 exhibits satisfactory low-temperature oxidation activity and durability in HCHO and CO removal. Experiments demonstrate that the addition of the alkali metal K significantly accelerates H 2 O activation, generating abundant surface hydroxyl (−OH) species. Even under high-humidity (RH = 90%) conditions, K 0.5 –Pd@S-1 exhibits remarkable H 2 O resistance. Cycling tests reveal that K 0.5 –Pd@S-1 has considerable repeatability and stability, with the HCHO conversion remaining at 98% even after 5 testing cycles. The enhanced activity is attributed to Pd–O x –K sites, providing efficient adsorption and activation sites for reactants. Moreover, the reaction mechanism study confirms that reactive oxygen species (O 2 –, O 2 2–, and −OH) coaccelerate the degradation of key intermediate species. This work provides valuable insights into the design of efficient catalysts for practical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
JamesPei应助孤风采纳,获得10
刚刚
mmmmm完成签到,获得积分10
1秒前
慕青应助XYZONE采纳,获得10
2秒前
欢呼的世立完成签到 ,获得积分10
2秒前
碎觉觉应助Tonald Yang采纳,获得10
3秒前
qwe完成签到,获得积分10
4秒前
Kao应助automan采纳,获得10
4秒前
任罗川发布了新的文献求助10
4秒前
微纳组刘同完成签到,获得积分10
4秒前
传奇3应助傅筮采纳,获得10
4秒前
zhenzhen完成签到,获得积分10
5秒前
cocofan完成签到 ,获得积分10
5秒前
snowskating发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
bkagyin应助任罗川采纳,获得10
9秒前
Orange应助hhh采纳,获得10
9秒前
陶小陶完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
心想事成完成签到,获得积分10
12秒前
14秒前
15秒前
在水一方应助snowskating采纳,获得10
16秒前
Leo89完成签到,获得积分10
16秒前
石头完成签到,获得积分10
16秒前
爱听歌的含莲完成签到 ,获得积分10
17秒前
倾卿完成签到,获得积分10
18秒前
37完成签到,获得积分10
18秒前
啦啦啦啦完成签到 ,获得积分10
18秒前
天真安筠发布了新的文献求助10
18秒前
亳亳完成签到 ,获得积分10
19秒前
科研通AI6.2应助ZZH采纳,获得10
20秒前
明理冷梅完成签到 ,获得积分10
21秒前
傅筮发布了新的文献求助10
21秒前
AMENG完成签到,获得积分10
22秒前
gaozu完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
无私的黄豆完成签到 ,获得积分10
24秒前
shi0331完成签到,获得积分10
24秒前
科研通AI6.2应助叫滚滚采纳,获得10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Curating Socialism: A Handbook of International Art Exhibitions 1947-1989 530
Lengua e imagen en la comunicación digital 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7484400
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9076882
关于积分的说明 19356360
捐赠科研通 7099306
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3248088
关于科研通互助平台的介绍 2417413
邀请新用户注册赠送积分活动 2233492