Extending the adsorption information file for AI digitization of literature isotherms and computational simulation reporting

吸附 数字化 重新使用 计算机科学 工艺工程 计算科学 数据挖掘 多孔介质 计算模型 化学 素描 计算模拟 多孔性 材料科学 数据科学 碳纤维
作者
Siddharth Ravichandran,Jack D. Evans,Daniel W. Siderius,Stefan Kaskel,Louis Vanduyfhuys,Véronique Van Speybroeck
出处
期刊:Digital discovery [Royal Society of Chemistry]
标识
DOI:10.1039/d6dd00699j
摘要

The extended adsorption information file format makes computational adsorption results easier to share and reuse. Vision-capable language models help recover literature isotherms for reporting in the same format.

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