A highly sensitive, self-powered triboelectric auditory sensor for social robotics and hearing aids

摩擦电效应 机器人学 计算机科学 心理学 人工智能 人机交互 机器人 材料科学 复合材料
作者
Hengyu Guo,Xianjie Pu,Jie Chen,Yan Meng,Min‐Hsin Yeh,Guanlin Liu,Qian Tang,Baodong Chen,Di Liu,Song Qi,Changsheng Wu,Chenguo Hu,Jie Wang,Zhong Lin Wang
出处
期刊:Science robotics [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:3 (20) 被引量:776
标识
DOI:10.1126/scirobotics.aat2516
摘要

The auditory system is the most efficient and straightforward communication strategy for connecting human beings and robots. Here, we designed a self-powered triboelectric auditory sensor (TAS) for constructing an electronic auditory system and an architecture for an external hearing aid in intelligent robotic applications. Based on newly developed triboelectric nanogenerator (TENG) technology, the TAS showed ultrahigh sensitivity (110 millivolts/decibel). A TAS with the broadband response from 100 to 5000 hertz was achieved by designing the annular or sectorial inner boundary architecture with systematic optimization. When incorporated with intelligent robotic devices, TAS demonstrated high-quality music recording and accurate voice recognition for realizing intelligent human-robot interaction. Furthermore, the tunable resonant frequency of TAS was achieved by adjusting the geometric design of inner boundary architecture, which could be used to amplify a specific sound wave naturally. On the basis of this unique property, we propose a hearing aid with the TENG technique, which can simplify the signal processing circuit and reduce the power consuming. This work expresses notable advantages of using TENG technology to build a new generation of auditory systems for meeting the challenges in social robotics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
JamesPei应助跳跃的谷丝采纳,获得10
1秒前
11完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
斗战圣牛完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
Angela发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
霁星河完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
gcl完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
科学徐完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
peanut发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
科研通AI6.2应助诚心的誉采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
糕糕发布了新的文献求助20
9秒前
柔弱的书南完成签到,获得积分10
9秒前
方瑞豪发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
木木王子发布了新的文献求助10
10秒前
鹿畔发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
hh发布了新的文献求助20
11秒前
enn完成签到 ,获得积分10
11秒前
魔幻的瑛完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
倾千奚山发布了新的文献求助10
12秒前
chen完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
12秒前
科研通AI6.2应助daling采纳,获得10
13秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7296221
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8914424
关于积分的说明 18876050
捐赠科研通 6962242
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210381
关于科研通互助平台的介绍 2379634
邀请新用户注册赠送积分活动 2186722