Complexing CpG adjuvants with cationic liposomes enhances vaccine-induced formation of liver TRM cells

TLR9型 佐剂 CpG寡核苷酸 阳离子脂质体 CpG站点 生物 TLR3型 接种疫苗 交叉展示 dna疫苗 CD8型 免疫学 病毒学 免疫系统 化学 MHC I级 细胞培养 Toll样受体 先天免疫系统 免疫 转染 生物化学 基因表达 DNA甲基化 基因 遗传学
作者
Ana Maria Valencia‐Hernandez,Thomas Zillinger,Zhengyu Ge,Peck Szee Tan,Anton Cozijnsen,Geoffrey I. McFadden,Mireille H. Lahoud,Irina Caminschi,Winfried Barchet,William R. Heath,Daniel Fernandez‐Ruiz
出处
期刊:Vaccine [Elsevier BV]
卷期号:41 (5): 1094-1107 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.vaccine.2022.12.047
摘要

Tissue resident memory T cells (TRM cells) can provide effective tissue surveillance and can respond rapidly to infection. Vaccination strategies aimed at generating TRM cells have shown promise against a range of pathogens. We have previously shown that the choice of adjuvant critically influences CD8+ TRM cell formation in the liver. However, the range of adjuvants tested was limited. Here, we assessed the ability of a broad range of adjuvants stimulating membrane (TLR4), endosomal (TLR3, TLR7 and TLR9) and cytosolic (cGAS, RIG-I) pathogen recognition receptors for their capacity to induce CD8+ TRM formation in a subunit vaccination model. We show that CpG oligodeoxynucleotides (ODN) remain the most efficient inducers of liver TRM cells among all adjuvants tested. Moreover, their combination with the cationic liposome DOTAP further enhances the potency, particularly of the class B ODN CpG 1668 and the human TLR9 ligand CpG 2006 (CpG 7909). This study informs the design of efficient liver TRM-based vaccines for their potential translation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
zzzz发布了新的文献求助10
刚刚
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
zzzz发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
1秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
wqx发布了新的文献求助10
1秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
zzzz发布了新的文献求助10
1秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
斯文败类应助tejing1158采纳,获得10
3秒前
zzzz发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
科研通AI6.4应助谢丹采纳,获得10
4秒前
4秒前
zzzz发布了新的文献求助10
4秒前
zzzz发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
zzzz发布了新的文献求助10
4秒前
zzzz发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
zzzz发布了新的文献求助10
4秒前
zzzz发布了新的文献求助10
5秒前
zzzz发布了新的文献求助10
5秒前
zzzz发布了新的文献求助10
5秒前
zzzz发布了新的文献求助10
5秒前
zzzz发布了新的文献求助10
5秒前
zzzz发布了新的文献求助10
5秒前
家的方向完成签到,获得积分10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Structural Analysis 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7351888
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8963335
关于积分的说明 19041531
捐赠科研通 7001087
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3221429
关于科研通互助平台的介绍 2385864
邀请新用户注册赠送积分活动 2201866