Increasing the revenue from lignocellulosic biomass: Maximizing feedstock utilization

原材料 木质纤维素生物量 半纤维素 生物量(生态学) 生物燃料 制浆造纸工业 附加值 可再生能源 木糖 纤维素 环境科学 废物管理 生化工程 化学 发酵 工程类 农学 经济 有机化学 生物 电气工程 宏观经济学 食品科学
作者
David Martín Alonso,Sikander H. Hakim,Shengfei Zhou,Wangyun Won,Omid Hosseinaei,Jingming Tao,Valerie García‐Negrón,Ali Hussain Motagamwala,Max A. Mellmer,Kefeng Huang,Carl J. Houtman,Nicole Labbé,David P. Harper,Christos T. Maravelias,Troy Runge,James A. Dumesic
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:3 (5) 被引量:446
标识
DOI:10.1126/sciadv.1603301
摘要

The production of renewable chemicals and biofuels must be cost- and performance- competitive with petroleum-derived equivalents to be widely accepted by markets and society. We propose a biomass conversion strategy that maximizes the conversion of lignocellulosic biomass (up to 80% of the biomass to useful products) into high-value products that can be commercialized, providing the opportunity for successful translation to an economically viable commercial process. Our fractionation method preserves the value of all three primary components: (i) cellulose, which is converted into dissolving pulp for fibers and chemicals production; (ii) hemicellulose, which is converted into furfural (a building block chemical); and (iii) lignin, which is converted into carbon products (carbon foam, fibers, or battery anodes), together producing revenues of more than $500 per dry metric ton of biomass. Once de-risked, our technology can be extended to produce other renewable chemicals and biofuels.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
满意书包关注了科研通微信公众号
刚刚
刚刚
2秒前
yanyan发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
蕊R完成签到,获得积分20
4秒前
纯真的雪青完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
7秒前
7秒前
7秒前
波风水门应助橙子采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
精明冥完成签到,获得积分20
8秒前
呆萌沛蓝发布了新的文献求助10
8秒前
高贵云朵完成签到,获得积分10
8秒前
xxxxx发布了新的文献求助10
8秒前
Jasper应助流星不如火球采纳,获得10
9秒前
10秒前
思源应助zzzz采纳,获得10
10秒前
10秒前
酷波er应助阳光的芯采纳,获得10
10秒前
wanci应助暖暖采纳,获得10
11秒前
今后应助zhangzhibin采纳,获得10
11秒前
11秒前
科研通AI6.3应助senli2018采纳,获得10
12秒前
2344完成签到,获得积分10
12秒前
Bonnienuit发布了新的文献求助10
12秒前
jiang发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
Doraemon完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
Leucalypt发布了新的文献求助10
13秒前
cdercder应助沉舟采纳,获得30
13秒前
13秒前
吃不胖的阿吴完成签到,获得积分10
14秒前
Owen应助Crushxk采纳,获得10
14秒前
蕊R发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Structural Analysis 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7351771
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8963204
关于积分的说明 19041046
捐赠科研通 7001013
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3221374
关于科研通互助平台的介绍 2385854
邀请新用户注册赠送积分活动 2201812