亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Solvent-Induced Protein Precipitation for Drug Target Discovery on the Proteomic Scale

化学 药物发现 计算生物学 高通量筛选 药品 溶解 药物靶点 靶蛋白 蛋白质组学 小分子 化学生物学 生物化学 药理学 基因 生物
作者
Xiaolei Zhang,Qi Wang,Yanan Li,Chengfei Ruan,Shuyue Wang,Lianghai Hu,Mingliang Ye
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:92 (1): 1363-1371 被引量:113
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.9b04531
摘要

High-throughput drug discovery is highly dependent on the targets available to accelerate the process of candidates screening. Traditional chemical proteomics approaches for the screening of drug targets usually require the immobilization/modification of the drug molecules to pull down the interacting proteins. Recently, energetics-based proteomics methods provide an alternative way to study drug-protein interaction by using complex cell lysate directly without any modification of the drugs. In this study, we developed a novel energetics-based proteomics strategy, the solvent-induced protein precipitation (SIP) approach, to profile the interaction of drugs with their target proteins by using quantitative proteomics. The method is easy to use for any laboratory with the common chemical reagents of acetone, ethanol, and acetic acid. The SIP approach was able to identify the well-known protein targets of methotrexate, SNS-032, and a pan-kinase inhibitor of staurosporine in cell lysate. We further applied this approach to discover the off-targets of geldanamycin. Three known protein targets of the HSP90 family were successfully identified, and several potential off-targets including NADH dehydrogenase subunits NDUFV1 and NDUFAB1 were identified for the first time, and the NDUFV1 was validated by using Western blotting. In addition, this approach was capable of evaluating the affinity of the drug-target interaction. The data collectively proved that our approach provides a powerful platform for drug target discovery.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
细腻的傲安完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
20秒前
清爽水之完成签到,获得积分10
25秒前
kaio_escolar发布了新的文献求助10
28秒前
范特西完成签到 ,获得积分10
43秒前
45秒前
醉熏的小凡完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
鲜艳的乐珍完成签到,获得积分10
1分钟前
dcm发布了新的文献求助10
1分钟前
mwwbhu完成签到,获得积分20
1分钟前
希望天下0贩的0的应助被dcm采纳,获得30
1分钟前
传奇3的应助被兔兔不睡觉采纳,获得10
1分钟前
犹豫静白完成签到,获得积分10
1分钟前
小巧孤兰完成签到,获得积分10
1分钟前
田様的应助被qcc采纳,获得30
1分钟前
JamesPei的应助被wwwww采纳,获得10
1分钟前
Ava的应助被wwwww采纳,获得10
1分钟前
Owen的应助被wwwww采纳,获得10
1分钟前
李健的小迷弟的应助被wwwww采纳,获得10
1分钟前
JamesPei的应助被wwwww采纳,获得10
1分钟前
共享精神的应助被wwwww采纳,获得10
2分钟前
田様的应助被wwwww采纳,获得10
2分钟前
科研通AI6.4的应助被wwwww采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
大模型的应助被wwwww采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
qcc发布了新的文献求助30
2分钟前
season6669完成签到,获得积分10
2分钟前
兔兔不睡觉完成签到,获得积分10
2分钟前
勤奋的香薇完成签到,获得积分10
2分钟前
科目三的应助被qcc采纳,获得10
2分钟前
研友_nxw2xL完成签到,获得积分0
2分钟前
2分钟前
Lucas的应助被wwwww采纳,获得10
2分钟前
小蘑菇的应助被wwwww采纳,获得10
2分钟前
wanci的应助被wwwww采纳,获得10
2分钟前
CipherSage的应助被wwwww采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
Les Mots du discours 600
A Consideration on Use of Material Grades for Hull Structural Members Based on Fracture Toughness(Second Report) 500
AI Disclosure in Annual Reports: Evolution, Determinants, and Capital Market Participants’ Perceptions 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8115196
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9521370
关于积分的说明 21533378
捐赠科研通 7693336
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3413534
关于科研通互助平台的介绍 2539798
邀请新用户注册赠送积分活动 2453571