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Genome‐wide dissection of the maize ear genetic architecture using multiple populations

数量性状位点 生物 遗传建筑学 上位性 近交系 基于家系的QTL定位 候选基因 遗传学 特质 基因 基因定位 染色体 计算机科学 程序设计语言
作者
Yingjie Xiao,Hao Tong,Xiaohong Yang,Shizhong Xu,Qingchun Pan,Feng Qiao,Mohammad Sharif Raihan,Yun Luo,Haijun Liu,Xuehai Zhang,Ning Yang,Xiaqing Wang,Min Deng,Minliang Jin,Lijun Zhao,Xin Luo,Yang Zhou,Xiang Li,Jie Liu,Wei Zhan,Nannan Liu,Hong Wang,Gengshen Chen,Ye Cai,Gen Xu,Weidong Wang,Zheng DeBo,Jianbing Yan
出处
期刊:New Phytologist [Wiley]
卷期号:210 (3): 1095-1106 被引量:133
标识
DOI:10.1111/nph.13814
摘要

Summary Improvement of grain yield is an essential long‐term goal of maize ( Zea mays ) breeding to meet continual and increasing food demands worldwide, but the genetic basis remains unclear. We used 10 different recombination inbred line ( RIL ) populations genotyped with high‐density markers and phenotyped in multiple environments to dissect the genetic architecture of maize ear traits. Three methods were used to map the quantitative trait loci ( QTL s) affecting ear traits. We found 17–34 minor‐ or moderate‐effect loci that influence ear traits, with little epistasis and environmental interactions, totally accounting for 55.4–82% of the phenotypic variation. Four novel QTL s were validated and fine mapped using candidate gene association analysis, expression QTL analysis and heterogeneous inbred family validation. The combination of multiple different populations is a flexible and manageable way to collaboratively integrate widely available genetic resources, thereby boosting the statistical power of QTL discovery for important traits in agricultural crops, ultimately facilitating breeding programs.

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