Cost-effective climate change mitigation through land sector contributions

减缓气候变化 自然资源经济学 气候变化 文件夹 农业 温室气体 业务 限制 环境资源管理 环境科学 部门模型 生态系统服务 能源行业 高效能源利用 土地利用 全球变暖 可再生能源 土地利用、土地利用的变化和林业 情景分析 环境经济学 生产力 农业生产力 粮食安全 气候政策 排放交易 环境规划 能源政策 能量(信号处理) 经济部门 生态系统 环境保护 农用地 成本效益分析 食物能量
作者
Leon Merfort,Alexander Popp,Nico Bauer,Florian Humpenoeder,Gabriel Medeiros Abrahão,Benjamin Leon Bodirsky,David Meng-Chuen Chen,Laurin Köhler-Schindler,Gunnar Luderer,Rahel Mandaroux,Anne Merfort,Jessica Strefler,Elmar Kriegler
出处
期刊:Nature sustainability [Nature Portfolio]
被引量:2
标识
DOI:10.1038/s41893-026-01977-7
摘要

Abstract Climate change mitigation from Agriculture, Forestry and Other Land Use (AFOLU) comes with severe sustainability risks and faces major implementation challenges. Yet, the consequences of missing out on AFOLU mitigation potential for the transition of the energy sector and the achievability of climate objectives are not well understood. Here, using the Integrated Assessment Modeling framework REMIND–MAgPIE, we derive future mitigation pathways under different AFOLU policy portfolios. We show that, without AFOLU contributions to mitigation, limiting warming to 1.5 °C is out of reach within the twenty-first century and for keeping peak warming below 1.7 °C consumption loss relative to a current-policy baseline increases from 1.3% to 3.5%. A portfolio of options alleviates the burden of energy sector decarbonization and substantially reduces energy price markups, but puts the AFOLU sector under stress. We show that prudent policy measures, such as limiting total bioenergy use to 100 EJ yr −1 and restricting CH 4 and N 2 O pricing to US$75 per tonne of CO 2 equivalent, can largely attenuate this pressure by reducing the need for yield increases and diminishing food price markups without severely compromising the achievability of climate targets. Our findings highlight both the need for effective climate action in the AFOLU sector and the importance of balanced and judicious sectorally aligned policies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
YanZhe完成签到,获得积分10
1秒前
韩跑跑完成签到,获得积分10
1秒前
清风发布了新的文献求助10
1秒前
法兰西多式完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
初景的应助被Indy采纳,获得20
4秒前
研友_LNoAMn发布了新的文献求助10
4秒前
研友_LNoAMn发布了新的文献求助20
5秒前
orixero的应助被小乐子采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
zhaozhao完成签到 ,获得积分10
7秒前
万能图书馆的应助被sherrywuxh采纳,获得10
7秒前
研友_LNoAMn发布了新的文献求助30
8秒前
研友_LNoAMn发布了新的文献求助10
8秒前
研友_LNoAMn发布了新的文献求助10
8秒前
在水一方的应助被藜杖叩门采纳,获得10
8秒前
研友_LNoAMn发布了新的文献求助30
8秒前
SharonDu发布了新的文献求助10
9秒前
大大方方的完成签到,获得积分10
9秒前
有心事的风景完成签到,获得积分10
10秒前
早日毕业完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
echo发布了新的文献求助10
12秒前
小乐子完成签到,获得积分10
12秒前
15秒前
15秒前
三又一十八完成签到,获得积分10
16秒前
Carmen完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
18秒前
19秒前
谢颖俊完成签到,获得积分10
19秒前
打打的应助被清风采纳,获得10
19秒前
小鱼完成签到 ,获得积分10
19秒前
21秒前
汉堡包的应助被lby采纳,获得10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8143360
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9542847
关于积分的说明 21653935
捐赠科研通 7728606
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422020
关于科研通互助平台的介绍 2547337
邀请新用户注册赠送积分活动 2464829