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Recent Progress in Wearable Brain–Computer Interface (BCI) Devices Based on Electroencephalogram (EEG) for Medical Applications: A Review

脑-机接口 脑电图 可穿戴计算机 计算机科学 人机交互 接口(物质) 神经科学 心理学 嵌入式系统 气泡 最大气泡压力法 并行计算
作者
Jiayan Zhang,Junshi Li,Zhe Huang,Dong Huang,Huaiqiang Yu,Zhihong Li
出处
期刊:Health data science 卷期号:3 被引量:20
标识
DOI:10.34133/hds.0096
摘要

Importance: Brain–computer interface (BCI) decodes and converts brain signals into machine instructions to interoperate with the external world. However, limited by the implantation risks of invasive BCIs and the operational complexity of conventional noninvasive BCIs, applications of BCIs are mainly used in laboratory or clinical environments, which are not conducive to the daily use of BCI devices. With the increasing demand for intelligent medical care, the development of wearable BCI systems is necessary. Highlights: Based on the scalp-electroencephalogram (EEG), forehead-EEG, and ear-EEG, the state-of-the-art wearable BCI devices for disease management and patient assistance are reviewed. This paper focuses on the EEG acquisition equipment of the novel wearable BCI devices and summarizes the development direction of wearable EEG-based BCI devices. Conclusions: BCI devices play an essential role in the medical field. This review briefly summarizes novel wearable EEG-based BCIs applied in the medical field and the latest progress in related technologies, emphasizing its potential to help doctors, patients, and caregivers better understand and utilize BCI devices.
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