A universal descriptor for two-dimensional carbon nitride-based single-atom electrocatalysts towards the nitrogen reduction reaction

还原(数学) 氮化物 氮气 碳纤维 氮原子 Atom(片上系统) 过渡金属 材料科学 碳原子 无机化学 电催化剂 金属 氧化还原 催化作用 化学 密度泛函理论 化学工程 特征(语言学) 计算化学 碳化合物
作者
Mengmeng Xu,Yujin Ji,Yuyang Qin,Huilong Dong,Youyong Li
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (41): 28046-28055 被引量:8
标识
DOI:10.1039/d4ta05067c
摘要

A universal descriptor was constructed by combining DFT calculations and machine learning to predict highly active NRR electrocatalysts based on transition metal atom anchored 2D carbon nitrides with varied C/N ratios (TM@CN x ).
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