已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Metagenomic co-assembly reveals mobile antibiotic resistance genes in airborne microbiomes in the Eastern Mediterranean

基因组 微生物群 抗生素耐药性 流动遗传元素 地中海气候 生物 基因 计算生物学 抗性(生态学) 抗生素 地理 遗传学 生态学 基因组
作者
Burak Adnan Erkorkmaz,David Zeevi,Yinon Rudich
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
标识
DOI:10.1101/2024.09.26.615105
摘要

Antibiotic resistance is a significant threat to global ecological health. Mobile resistance genes are of particular concern due to their ability to transfer between organisms. In environmental settings and within the microbiota of humans and animals, these genes can sometime move into pathogens, promoting the spread of resistance. While various dispersal mechanisms have been studied, the role of air masses and dust storms in spreading antibiotic resistance genes globally remains largely unexplored. We analyzed air samples from non-dusty conditions and Middle Eastern dust storms using a metagenomic co-assembly approach to identify mobile antibiotic resistance genes dispersed by these air masses. Our analysis shows that co-assembling low-biomass air samples of similar origin produces longer genome fragments, allowing for a more detailed bioinformatic analysis that links functional features to specific taxa. Through this method, we identified genes associated with resistance to antibiotics such as aminoglycosides, beta-lactams, bleomycin, fosfomycin, chloramphenicol, daunorubicin, fluoroquinolones, glycopeptides, quinolones, streptomycin, and tetracyclines. Approximately 10% of these genes were linked to mobile genetic elements. These findings demonstrate the potential for global spread of resistance genes across ecosystems via air masses, particularly dust storms, and underscore the need for continuous atmospheric monitoring and further research to develop strategies that mitigate their impact on public health, the environment, and agriculture.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ninini完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
Rae sremer发布了新的文献求助10
3秒前
田様应助xiaojia采纳,获得10
5秒前
shally发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
yutian928发布了新的文献求助10
8秒前
爱笑发布了新的文献求助10
9秒前
沈济舟完成签到,获得积分10
11秒前
菱歌万金发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
Xiuki完成签到 ,获得积分10
14秒前
Enquinn完成签到,获得积分10
15秒前
讨厌早八完成签到,获得积分10
15秒前
顾矜应助Rae sremer采纳,获得10
15秒前
古德猫宁完成签到,获得积分10
18秒前
胡凯发布了新的文献求助10
18秒前
张帅奔完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
妖九笙完成签到 ,获得积分10
21秒前
ding应助My_magnum_opus采纳,获得10
21秒前
as完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
喬老師完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
26秒前
风中黎昕完成签到 ,获得积分10
27秒前
28秒前
30秒前
xxx发布了新的文献求助10
30秒前
wulinuan发布了新的文献求助10
30秒前
英俊的鞅完成签到,获得积分10
31秒前
欧小凡发布了新的文献求助10
32秒前
BeBrave1028完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
汉堡包应助山东陈教授采纳,获得10
34秒前
禾0709完成签到 ,获得积分10
35秒前
HH发布了新的文献求助30
36秒前
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The role of consumer psychology in the marketing strategies of pop mart in Thailand 500
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7720227
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9274031
关于积分的说明 20100217
捐赠科研通 7296641
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3300080
关于科研通互助平台的介绍 2453900
邀请新用户注册赠送积分活动 2307546