已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Tracing the origin of Taiping Houkui green tea using 1H NMR and HS-SPME-GC–MS chemical fingerprints, data fusion and chemometrics

化学计量学 代谢组学 气相色谱-质谱法 质谱法 可追溯性 指纹(计算) 化学 数据集 传感器融合 色谱法 模式识别(心理学) 数学 计算机科学 人工智能 统计
作者
Ge Jin,Yuanyuan Zhu,Chuanjian Cui,Yang Chen,Shaode Hu,Huimei Cai,Jingming Ning,Chaoling Wei,Aoxia Li,Ruyan Hou
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:425: 136538-136538 被引量:44
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.136538
摘要

The narrow geographical traceability of green tea is both important and challenging. This study aimed to establish multi-technology metabolomic and chemometric approaches to finely discriminate the geographic origins of green teas. Taiping Houkui green tea samples were analyzed by headspace solid-phase microextraction coupled with gas chromatography-mass spectrometry and 1H NMR of polar (D2O) and non-polar (CDCl3). Common dimension, low-level and mid-level data fusion approaches were tested to verify if the combination of several analytical sources can improve the classification ability of samples from different origins. In assessments of tea from six origins, the single instrument data test set results in 40.00% to 80.00% accuracy. Data fusion improved single-instrument performance classification with mid-level data fusion to obtain 93.33% accuracy in the test set. These results provide comprehensive metabolomic insights into the origin of TPHK fingerprinting and open up new metabolomic approaches for quality control in the tea industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
高亦凡完成签到 ,获得积分10
1秒前
所所应助2368372311采纳,获得10
1秒前
Dora发布了新的文献求助10
2秒前
榴莲姑娘完成签到,获得积分10
3秒前
WZL完成签到 ,获得积分10
3秒前
陶醉的烤鸡完成签到 ,获得积分10
4秒前
Lee完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
法兰VA069完成签到 ,获得积分10
6秒前
格物致知完成签到,获得积分0
7秒前
7秒前
丘比特应助土豆丝采纳,获得10
9秒前
111完成签到 ,获得积分10
9秒前
刘总完成签到 ,获得积分10
10秒前
大爱人生完成签到 ,获得积分10
11秒前
科研通AI6.4应助义气绿柳采纳,获得10
11秒前
李密完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
sddd完成签到,获得积分10
17秒前
Liang完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
白华苍松发布了新的文献求助20
19秒前
顺心小凝发布了新的文献求助10
21秒前
着急的青丝关注了科研通微信公众号
22秒前
闲鱼关注了科研通微信公众号
22秒前
22秒前
马宁婧完成签到 ,获得积分10
24秒前
大模型应助xxxxx采纳,获得10
26秒前
几一昂完成签到 ,获得积分10
27秒前
鲤鱼完成签到,获得积分20
27秒前
28秒前
刻苦思枫完成签到 ,获得积分10
29秒前
鲤鱼发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
turtle_medchem完成签到,获得积分10
32秒前
泡泡完成签到 ,获得积分10
32秒前
医学完成签到,获得积分10
33秒前
33秒前
土豆丝发布了新的文献求助10
34秒前
34秒前
高分求助中
Prescott's Microbiology: 2026 Release ISE 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
Organic Reactions, Volume 118 1000
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 1000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7140718
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8788711
关于积分的说明 18578361
捐赠科研通 6729904
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3155713
关于科研通互助平台的介绍 2283355
邀请新用户注册赠送积分活动 2130056