Stable terbium metal–organic framework with turn-on and blue-shift fluorescence sensing for acidic amino acids (l-aspartate and l-glutamine) and cations (Al3+ and Ga3+)

荧光 化学 甲酸 单斜晶系 金属有机骨架 金属 分子 等结构 水溶液中的金属离子 结晶学 晶体结构 无机化学 光化学 离子 有机化学 吸附 物理 量子力学
作者
Tai-Lin Ren,Xiao-Nuan Zhang,Jun‐Jie Hu,He‐Rui Wen,Sui‐Jun Liu,Yan Peng
出处
期刊:Dalton Transactions [Royal Society of Chemistry]
卷期号:51 (39): 14858-14864 被引量:18
标识
DOI:10.1039/d2dt02632e
摘要

A terbium-based metal-organic framework, namely {[Tb2(ADIP)(H2ADIP)(HCOOH)(H2O)2]·2DMF·2H2O}n (Tb-MOF, H4ADIP = 5,5'-(anthracene-9,10-diyl) diisophthalic acid), was synthesized and characterized. The single-crystal structure analysis shows that the Tb-MOF crystallizes in the C2/C space group in the monoclinic system and its asymmetric unit contains two TbIII ions, one ADIP4-, one H2ADIP2-, one coordinating formic acid and two coordination water molecules. Tb-MOF has a three-dimensional porous structure with a porosity of 41.5%. Tb-MOF is a highly selective and sensitive fluorescence turn-on and blue-shift sensor for L-aspartate (Asp), L-glutamine (Glu), Al3+ and Ga3+with detection limits of 0.25, 0.23, 0.069 and 0.079 μM, respectively. Experimental studies and theoretical calculations show that the sensing process is mainly attributed to the energy transfer and the absorbance caused enhancement (ACE) mechanism. Therefore, Tb-MOF is a good multi-response fluorescence sensor for acidic amino acids and Al3+, Ga3+cations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
2秒前
3秒前
4秒前
深情元蝶发布了新的文献求助10
4秒前
柠檬发布了新的文献求助10
4秒前
Maestro_S应助正直静曼采纳,获得10
5秒前
5秒前
kanglan发布了新的文献求助10
5秒前
cy发布了新的文献求助10
5秒前
noozine完成签到,获得积分10
6秒前
深情安青应助box1221采纳,获得10
6秒前
透明人发布了新的文献求助10
8秒前
气球发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
星辰大海应助yyy采纳,获得10
9秒前
周周发布了新的文献求助50
10秒前
缪雨阳发布了新的文献求助10
10秒前
雪球完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
12秒前
13秒前
13秒前
B1t272完成签到,获得积分10
14秒前
失眠静珊发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
17秒前
不是山谷完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
shui发布了新的文献求助10
18秒前
echo发布了新的文献求助10
18秒前
spy发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
量子星尘发布了新的文献求助150
19秒前
流泪猫猫头关注了科研通微信公众号
20秒前
奖品肉麻膏耶完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Social Work Ethics Casebook(2nd,Frederic G. R) 600
A novel angiographic index for predicting the efficacy of drug-coated balloons in small vessels 500
Textbook of Neonatal Resuscitation ® 500
The Affinity Designer Manual - Version 2: A Step-by-Step Beginner's Guide 500
Affinity Designer Essentials: A Complete Guide to Vector Art: Your Ultimate Handbook for High-Quality Vector Graphics 500
Optimisation de cristallisation en solution de deux composés organiques en vue de leur purification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5087531
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4302881
关于积分的说明 13409086
捐赠科研通 4128274
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2260820
邀请新用户注册赠送积分活动 1264937
关于科研通互助平台的介绍 1199278