亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Refining Electrocatalyst Design for 5-Hydroxymethylfurfural Oxidation: Insights into Electrooxidation Mechanisms, Structure–Property Correlations, and Optimization Strategies

精炼(冶金) 电催化剂 催化作用 5-羟甲基糠醛 化学 生化工程 电化学 有机化学 工程类 电极 物理化学
作者
Xupo Liu,Jiashu Tang,Ye Chen,Xiangjia Song,Junpo Guo,Gongke Wang,Shixing Han,Xin Chen,Congcong Zhang,Shixue Dou,Huaiyu Shao,Deli Wang
出处
期刊:ACS Catalysis [American Chemical Society]
卷期号:15 (9): 7308-7339 被引量:64
标识
DOI:10.1021/acscatal.4c06577
摘要

Electrooxidation of biomass-derived 5-hydroxymethylfurfural (HMF) is a green and economically viable approach to produce the valuable chemical 2,5-furandicarboxylic acid (FDCA). Given the significance of this transformation, there is a pressing demand for efficient electrocatalysts to expedite the HMF electrooxidation. This article provides a comprehensive overview of the electrooxidation mechanisms, structure–property correlations, and optimization strategies for catalysts involved in converting HMF into FDCA. Initially, the selectivity of reaction pathways, electrooxidation mechanisms, and thermodynamic and kinetic principles governing HMF oxidation are discussed, along with strategies to hinder the competitive oxygen evolution reaction. Subsequently, the structure–property correlations of electrocatalysts based on precious metals and transition metals are introduced in detail, emphasizing the promotion effects of various metal elements on the HMF oxidation process. Furthermore, an in-depth analysis of performance optimization strategies for electrocatalysts is also conducted, including tailoring surface adsorption, regulating dehydrogenation, accelerating proton transfer, integrating catalytic sites, and regenerating active species. Additionally, we critically assess the current challenges faced in developing highly effective HMF electrooxidation catalysts and propose future directions for overcoming these obstacles. This review article aims to provide insightful inspiration for developing high-efficiency electrocatalysts to expedite biomass conversion applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
麻辣烫完成签到 ,获得积分10
16秒前
冷傲的怜寒完成签到,获得积分10
30秒前
34秒前
Mandy发布了新的文献求助10
39秒前
ding应助麻辣烫采纳,获得30
47秒前
54秒前
我问问发布了新的文献求助10
1分钟前
饼干完成签到,获得积分10
1分钟前
沉静风华完成签到,获得积分10
1分钟前
我问问完成签到,获得积分10
1分钟前
丰富的孤云完成签到,获得积分10
1分钟前
然来溪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.3应助Dawn采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
Dawn发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
梦梦发布了新的文献求助10
2分钟前
梦梦完成签到,获得积分10
2分钟前
坦率如之完成签到,获得积分10
2分钟前
希望天下0贩的0应助ycliang采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
ming2026应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
azuzuzu发布了新的文献求助10
3分钟前
azuzuzu完成签到,获得积分10
3分钟前
可靠的嵩完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
瘦瘦听云发布了新的文献求助10
3分钟前
Ava应助Dawn采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
Dawn发布了新的文献求助10
4分钟前
大气青枫完成签到,获得积分10
4分钟前
aubusson应助科研通管家采纳,获得30
4分钟前
bkagyin应助Mandy采纳,获得10
5分钟前
科研通AI6.2应助Dawn采纳,获得20
5分钟前
奋斗的枫叶完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
Dawn发布了新的文献求助20
5分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
International Security Studies and Technology :Approaches, Assessments, and Frontiers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7572002
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9151383
关于积分的说明 19572937
捐赠科研通 7156735
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264050
关于科研通互助平台的介绍 2429432
邀请新用户注册赠送积分活动 2254302