亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Linear parameter-varying model order reduction and control design of FLEXOP demonstrator aircraft

还原(数学) 模型降阶 控制(管理) 控制理论(社会学) 订单(交换) 计算机科学 航空学 航空航天工程 工程类 数学 算法 人工智能 业务 财务 几何学 投影(关系代数)
作者
Wei Gao,Weibin Jiang,Qiang Li,Bei Lu
出处
期刊:Journal of the Royal Aeronautical Society [Cambridge University Press]
卷期号:129 (1339): 2648-2669
标识
DOI:10.1017/aer.2025.41
摘要

Abstract To capture the airspeed-dependent dynamics of flexible aircraft, high-order aeroservoelastic systems can generally be expressed as linear parameter-varying (LPV) models. This paper presents a comprehensive model order reduction and control design process for grid-based LPV systems, and takes the flexible aircraft FLEXOP as an example for verification. The LPV model order reduction method is extended from projection-based linear time-invariant methods through construction of continuous transformations. The corresponding algorithm can be programmed to automatically perform the model order reduction for LPV systems and simultaneously ensure the state consistency between grid points and the continuity of state-space data interpolation. By applying this method, a 680th-order high-fidelity LPV model of the FLEXOP aircraft is reduced to a control-oriented model with only 19 states. Considering that the frequencies of rigid-body and flexible modes are close under certain parameter conditions, an integrated design approach for rigid-flexible coupling control is employed in this paper. Instead of separately designing a baseline rigid-body flight controller and a flutter suppression controller for each unstable flexible mode, a parameter-dependent dynamic output-feedback controller is designed. The resulting controller effectively expands the flutter-free flight envelope, ensuring rigid-body attitude and velocity tracking performance while stabilising the two originally unstable flutter modes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
malen111完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
wyg1994发布了新的文献求助10
4秒前
7秒前
7秒前
墨墨小7发布了新的文献求助10
9秒前
烟花应助义气的藏鸟采纳,获得10
10秒前
11秒前
12秒前
时不我待C发布了新的文献求助10
13秒前
Rita发布了新的文献求助10
13秒前
木叶完成签到,获得积分10
13秒前
17秒前
Malik发布了新的文献求助10
18秒前
21秒前
雷总完成签到 ,获得积分20
22秒前
jeronimo完成签到,获得积分10
22秒前
24秒前
25秒前
謓言发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
星辰大海应助wyg1994采纳,获得10
26秒前
火星发布了新的文献求助10
26秒前
29秒前
大爱仙尊发布了新的文献求助10
32秒前
33秒前
乐乐应助忧郁的丹秋采纳,获得10
33秒前
seven发布了新的文献求助10
33秒前
34秒前
李健的小迷弟应助啊呆哦采纳,获得10
34秒前
37秒前
breeze完成签到,获得积分10
38秒前
fearless完成签到,获得积分10
38秒前
senli2018发布了新的文献求助10
38秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
39秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
39秒前
JamesPei应助seven采纳,获得10
39秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7297348
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8915843
关于积分的说明 18878861
捐赠科研通 6963012
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210524
关于科研通互助平台的介绍 2379855
邀请新用户注册赠送积分活动 2187016