Predicting and Recognizing Drug‐Induced Type I Brugada Pattern Using ECG‐Based Deep Learning

Brugada综合征 人工智能 药品 深度学习 医学 计算机科学 心脏病学 内科学 模式识别(心理学) 药理学
作者
Paul‐Adrian Călburean,Luigi Pannone,Cinzia Monaco,Domenico G. Della Rocca,Antonio Sorgente,Alexandre Almorad,Gezim Bala,Filippo Aglietti,Robbert Ramak,Ingrid Overeinder,Erwin Ströker,Gudrun Pappaert,Marius Măru’teri,Marius Harpa,Mark La Meir,Pedro Brugada,Juan Sieira,Andrea Sarkozy,Gian–Battista Chierchia,Carlo de Asmundis
出处
期刊:Journal of the American Heart Association [Wiley]
卷期号:13 (10) 被引量:3
标识
DOI:10.1161/jaha.123.033148
摘要

Brugada syndrome (BrS) has been associated with sudden cardiac death in otherwise healthy subjects, and drug-induced BrS accounts for 55% to 70% of all patients with BrS. This study aims to develop a deep convolutional neural network and evaluate its performance in recognizing and predicting BrS diagnosis.
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