The Size Effect of PdCu Bimetallic Nanoparticles on Oxygen Reduction Reaction Activity

双金属片 粒径 催化作用 纳米颗粒 粒子(生态学) 密度泛函理论 材料科学 化学工程 配体(生物化学) 氧还原反应 粒度分布 纳米技术 化学 物理化学 计算化学 电化学 有机化学 电极 工程类 地质学 海洋学 受体 生物化学
作者
Yang Yang,Changqing Dai,Dengfeng Wu,Zhiping Liu,Daojian Cheng
出处
期刊:ChemElectroChem [Wiley]
卷期号:5 (18): 2571-2576 被引量:14
标识
DOI:10.1002/celc.201800332
摘要

Abstract It is one of the basic objectives for heterogeneous catalysis to understand the particle size effect of nanoparticles (NPs) on their activity. However, such a particle size effect on the activity of bimetallic NPs is still in question. Here, we demonstrate an efficient ligand‐assisted technique for preparing PdCu NPs in four different sizes (9.3 nm, 7.1 nm, 6.3 nm and 5.8 nm) and explore the relationship between particle size and their oxygen reduction reaction (ORR) activity as a benchmark. As a general trend, ORR activity decreases as bimetallic particle size increases. It is found that the 5.8 nm‐PdCu NPs/C with the smallest size shows the best catalytic activity for ORR among these NPs, which exceeds the ORR activity of commercial Pt/C catalysts. Density functional theory (DFT) calculations confirm that, with the increase of bimetallic particle size, the edges and corners become less, and, accordingly, the adsorption energies of O atom and charge distribution of the particle are closer to the bulk phase, leading to the decrease of ORR catalytic activity. Our results provide a useful size controlled strategy and reveal the relationship between bimetallic particle size and reaction activity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
abc发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
水的三次方完成签到 ,获得积分10
刚刚
Brenna完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
寒冷的白梦完成签到,获得积分20
2秒前
要减肥的冬灵完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
科研通AI2S应助我是神呆呆采纳,获得10
3秒前
科研狗完成签到,获得积分10
3秒前
动人的萝完成签到,获得积分10
5秒前
xixilulixiu完成签到 ,获得积分10
5秒前
桐桐应助Chauncey采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
ding发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
123456完成签到,获得积分10
8秒前
啊琴黎完成签到 ,获得积分10
9秒前
萌称木李完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
颖火虫2588完成签到,获得积分10
12秒前
jinjinshan发布了新的文献求助10
12秒前
Everglow发布了新的文献求助10
13秒前
zhuhongxia完成签到,获得积分10
13秒前
充电宝应助大方的新筠采纳,获得10
14秒前
哎呀完成签到,获得积分10
14秒前
Hello应助ding采纳,获得10
14秒前
15秒前
15秒前
8564523完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
甜蜜的衬衫完成签到 ,获得积分10
15秒前
xuan发布了新的文献求助10
16秒前
Tone发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7621586
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9196804
关于积分的说明 19713529
捐赠科研通 7193092
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272856
关于科研通互助平台的介绍 2435283
邀请新用户注册赠送积分活动 2268011